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Coze开源版本地部署指南

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2核CPU+4GB内存即可运行,10分钟无痛部署AI智能体开发平台

字节跳动于2025年7月26日开源其AI智能体开发平台Coze(中文名“扣子”),包含Coze Studio可视化开发工具和Coze Loop运维管理系统两大核心组件。短短48小时内GitHub星标数突破9000+,最大亮点在于其极致亲民的硬件要求——普通家用电脑即可流畅运行。本文将提供一步一图的完整本地部署指南,即使你是零基础小白也能轻松搞定。

一、环境准备:安装Docker

Docker是唯一前置依赖,用于创建隔离运行环境:

1. 下载安装包

  • Docker官网下载地址:(https://www.docker.com/products/docker-desktop)
  • 国内用户若下载慢,可使用飞书镜像包:(https://ay6exk7fyt.feishu.cn/drive/f**older/IccNf2B4JlJOIvd2kWfcpYnRn4l)

2. 安装设置

  • Windows系统:安装时勾选启用Hyper-V(安装过程中若提示重启需同意)
  • Mac系统:直接拖拽安装,无需特殊设置
  • 安装完成后打开Docker Desktop,确认状态栏显示 “Running” ✅

二、获取Coze源码

打开Docker Desktop内置终端(右下角Terminal图标) 逐行执行以下命令:

# 克隆官方仓库代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
# 进入docker配置目录
cd coze-studio/docker
# 复制环境配置文件
cp .env.example .env

无Git用户替代方案: 在GitHub直接下载ZIP包( https://github.com/coze-dev/coze-studio/archive/refs/heads/main.zip),解压后进入coze-studio/docker目录手动创建.env文件。

三、关键步骤:配置模型服务

未配置模型将无法创建智能体! 以配置DeepSeek模型为例:

# 进入模型配置目录(Windows用start替换open)
open ../backend/conf/model/  
# 复制DeepSeek模板文件
cp ../backend/conf/model/template/model_template_ark_volc_deepseek-r1.yaml backend/conf/model/deepseek-r1.yaml
  1. 用文本编辑器打开deepseek-r1.yaml
  2. 修改以下参数:
base_url: "https://api.deepseek.com/v1" 
api_key: "sk-xxxxxxxx" # 在[DeepSeek平台](https://platform.deepseek.com/)申请 
model: "deepseek-reasoner"

支持多模型切换:OpenAI、Claude、Qwen、Gemini、豆包等配置方法类似

四、一键启动服务

在coze-studio/docker目录执行:

docker compose --profile '*' up -d
  • 首次运行需下载镜像(约5-10分钟,取决于网络)
  • 出现Container coze-server Started提示即启动成功
  • 访问控制台: http://localhost:8888

五、避坑指南:高频错误解决方案

image.png

六、进阶技巧:切换模型实战(以Qwen为例)

1. 复制模板文件到配置目录

cp ../backend/conf/model/template/model_template_basic ../backend/conf/model/qwen.yaml

2. 修改qwen.yaml内容

id: 2  # 保持唯一性,不可与其他模型重复
name: "qwen3-235b"
meta.conn_config:
  base_url: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
  api_key: "阿里百炼申请的KEY"
  model: "qwen3-235b-a22b-instruct-2507"

3. 重启服务生效

docker compose --profile '*' restart coze-server

为什么选择开源Coze?

  • 零成本商用:采用Apache 2.0协议,允许免费商业使用无隐藏条款
  • 全链路开源:覆盖Agent开发(Studio)、测试/运维(Loop)、部署(SDK)
  • 硬件平民化:告别动辄16G显存的GPU,普通笔记本即可运行AI工作流

部署完成后访问 http://localhost:8888 ,输入任意邮箱密码即可注册登录,你的第一个AI Agent已就绪!

此刻,你已站在AI智能体开发的最前沿。从拉取代码到界面打开,操作时间不足10分钟——这种“无痛感”正是Coze开源的革命性意义:让每个有想法的普通人,都能成为AI创造者。

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