索引 • MySQL版
前言
一、索引
1.简介
👉:传送门💖索引的优缺点💖
2.创建
👉:传送门💖2.1.1普通索引 ~ 2.1.4复合索引💖
2.1 索引类型之逻辑分类
2.1.1普通索引(单列索引) 的创建
2.1.2普通索引(单列索引) 的查看
2.1.3 复合索引(组合索引)的创建
2.1.4 复合索引(组合索引)的应用
👉:传送门💖2.1.1普通索引 ~ 2.1.4复合索引💖
2.1.5 唯一索引的创建
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唯一索引和普通索引类似,主要的区别在于,唯一索引限制列的值必须唯一,但允许存在空值(只允许存在一条空值)
-
1.创建单个索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name);
- 2.创建多个索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name on table_name(col_name,...);
- 3.修改表结构——单个
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE index index_name(col_name);
- 4.修改表结构——多个
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE index index_name(col_name,...);
- 5.创建表的时候直接指定索引
CREATE TABLE news (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
title varchar(255) NOT NULL ,
content varchar(255) NULL ,
time varchar(20) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE index_name_unique(title)
)
2.1.6 复合索引&唯一索引的比较
- 情况1:表中有复合与唯一,对于存在的值
explain
select * from emp where empno = '7499';
- 情况2:表中有复合与唯一,对于不存在的值
explain
select * from emp where empno = '99999';
- 情况3:表中只有复合,对于不存在的值
explain
select * from emp where empno = '99999';
2.1.7 主键索引的介绍(MySQL&Oracle)
- 主键索引是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值。
- 一般是在建表的时候同时创建主键索引
-
导出建表语句的时候,在
primary key
后面会自带一个using btree
-
上图是MySQL的,如果是Oracle的话,会单独对主键进行
create index
-
2.1.8 主键索引的创建
- 1.主键索引(创建表时添加)
CREATE TABLE `news` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` varchar(255) NOT NULL ,
`content` varchar(255) NULL ,
`time` varchar(20) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
)
- 2.主键索引(创建表后添加)
alter table tbl_name add primary key(col_name);
- 3.示例
CREATE TABLE `order` (
`orderId` varchar(36) NOT NULL,
`productId` varchar(36) NOT NULL ,
`time` varchar(20) NULL DEFAULT NULL
)
alter table `order` add primary key(`orderId`);
2.1.9 主键索引 & 复合索引
- 如果在主键上建复合索引,对于主键索引和复合索引,在查找时会优先使用复合索引
- 如果只有主键索引,使用主键索引是很快的,
const
级别,这是第二快的级别,最快的级别是null
,即啥也没查到
explain
select * from emp where empno = 7369
2.1.10 全文索引
- 在一般情况下,模糊查询都是通过 like 的方式进行查询。
- 全文搜索在 MySQL 中是一个
FULLTEXT
类型索引。FULLTEXT 索引在 MySQL 5.6 版本之后支持 InnoDB
CREATE FULLTEXT INDEX index_fulltext_content ON table_name(col_name)
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注意: 默认 MySQL 不支持中文全文检索!
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MySQL 全文搜索只是一个临时方案,对于全文搜索场景,更专业的做法是使用全文搜索引擎,例如ElasticSearch 或 Solr。