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NLP、炼丹技巧和基础理论文章索引


玩家你好

恭喜你捡到了一个来自上古时期的*七*星*炼*丹*炉*,只见炉壁上镶嵌着自然语言处理、推荐系统、信息检索、深度炼丹、机器学习、数学与基础算法等失传已久的江湖秘术。熔炉中虽然已有一层厚厚尘土,却依然掩盖不住尘埃下那一颗颗躁动不安的仙丹。

ps: 喂喂喂,你萌不要只收藏不点赞哇(。 ́︿ ̀。)

仔细看来,似见炉壁上有几个似乎在诉说什么秘密的图案,和一些歪歪扭扭的文字

🍻内涵段子

🥜自然语言处理

🍥深度学习与炼丹技巧

🍪机器学习与数据挖掘

🥥搜索与推荐系统

🍖求职面经

🍡开发技巧

 

刹那间,画风突变。


🍻内涵段子

万万没想到,我的炼丹炉玩坏了

他与她,一个两年前的故事

如何优雅的追到女神夕小瑶

如果你跟夕小瑶恋爱了...(上)

如果你跟夕小瑶恋爱了...(下)

一位老师,一位领导,一个让全体学生考上目标学校的故事

从前,小夕种了一棵树

🥜自然语言处理

限定域文本语料的短语挖掘(Phrase Mining)

NLP的游戏规则从此改写?从word2vec, ELMo到BERT

后BERT时代:15个预训练模型对比分析与关键点探究

文本匹配相关方向打卡点总结

如何打造高质量的NLP数据集

自然语言处理有哪些方向适合独立研究?

文本分类有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks?

夕小瑶:从DPCNN出发,撩一下深层word-level文本分类模型

史上最可爱的关系抽取指南?

从一条规则到十个开源项目

Step-by-step to Transformer:深入解析工作原理(以Pytorch机器翻译为例)

2019 年,智能问答(Question Answering)的主要研究方向有哪些?

小哥哥,检索式chatbot了解一下?

您的DST大礼包请查收 对话系统的设计艺术(完结)

🍥神经网络与炼丹

模型训练太慢?显存不够用?这个算法让你的GPU老树开新花


理论干货

  • 前馈神经网络(NN) ▶▶ 卷积神经网络(CNN) ▶▶ 卷积层 vs 分类层
  • 循环神经网络(RNN) ▶▶ 长短时记忆网络(LSTM)
  • 深度学习资料推荐
  • 高维空间的局部最优点分析
  • 参数初始化trick之Xavier方法解析
  • 偏置项b的作用
  • 深度神经网络的BP过程
  • BP算法的由来与本质
  • 激活函数=生物转换器?

训练trick

  • 神经网络调参指南
  • 提高GPU利用率的N个tricks
  • 训练神经网络时如何确定batch size?
  • 如何与深度学习服务器优雅交互

🍪机器学习与数据挖掘

一时学习一时爽,"持续学习"持续爽

还在随缘炼丹?一文带你详尽了解机器学习模型可解释性的奥秘

数学基础

  • 机器学习先导之数学基础
  • 矩阵与矩阵运算
  • 特征值、特征向量与特征分解
  • 2范数
  • 奇异值分解

机器学习理论

  • RL核心问题与Bandit老虎机
  • 强化学习扫盲
  • Q-learning到DQN
  • EM算法详解-理论篇
  • EM算法详解-工程篇
  • 关于高维空间中的局部最优点与鞍点
  • 机器学习入门资料推荐(一)
  • 机器学习入门资料推荐(二)
  • 机器学习入门资料推荐(三)

统计ML模型与概率图模型

判别式:

  • 逻辑回归(LR) ▶▶ 最大熵模型(ME) ▶▶ 线性链条件随机场(Linear-chain CRF)
  • 逻辑回归(LR) ▶▶ 受限玻尔兹曼机(RBM) ▶▶ 玻尔兹曼机(BM)
  • ID3决策树 ▶▶c4.5中的信息增益比 ▶▶ Adaboost

生成式:

  • 朴素贝叶斯(NB) ▶▶ 隐马尔可夫模型(HMM) ▶▶ 贝叶斯网络/信念网络(BN)
  • 朴素贝叶斯 vs 逻辑回归
  • HMM的训练与使用
  • 似然函数 vs 交叉熵

🥥搜索与推荐

搜索引擎核心技术与算法 —— 倒排索引初体验

搜索引擎核心技术与算法 —— 词项词典与倒排索引优化

深度推荐系统2019年度阅读收藏清单

详解深度语义匹配模型DSSM和他的兄弟姐妹

想让推荐和搜索引擎更聪明?

基于知识图谱的篇章标签生成

🍖求职面经

算法与数据结构

  • DFS、BFS与A*搜索算法
  • 空间复杂度O(1)遍历树

剑指offer

  • 如何斩下NLP算法岗offer?
  • NLP算法工程师的核心竞争力
  • Google、MS和BAT面经

🍡开发技巧

  • 编程语言的选择
  • 编辑器、解释器、IDE、开发环境等概念扫盲
  • python开发套件推荐
  • 如何与深度学习服务器优雅交互
  • 数据结构的动态增长策略

NLP、炼丹技巧和基础理论文章索引_机器学习

 

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