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动态规划——最大上升子序列(hdu1087)


题目链接:

​​http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1087​​


题目描述:

求一个序列中 不一定连续(可以跳跃)但是数值递增的最大和子序列


解题思路:

这道题和之前的子序列题不一样,因为无法判断当前节点的取舍情况,即1,2,10序列,这个10我未必会选,因为10后面可能是7,8,9

看起来总觉得和背包问题有什么联系,其实的确差不多。

我们先假设 一个点i,以及某个子最优解点j

一、点j的值是否小于点i,如果小于,则符合条件   即:a[j]<a[i]

二、如果可以进行跳跃,那么有两种可能,①这个总和d[j]可能为负,那么我还不如不加,也就是直接从点i开始

                                                              ②总和d[j]为正,那么加上a[i]的值,就变成了到达i点时最大的值

即:我们不去考虑具体序列是怎样跳跃的,因为之前的子最优解已经记录了到达某一个点时其最大的权值了。

我们只需要考虑,当到达i点时,我们选取哪个最优解j点最为i的前一个点即可~

想到这里,代码基本上就能够实现了,我们发现跳跃的行为又很像数塔的逻辑

因为这些问题都属于dp问题,唯一的区别就是状态转移方程的不同,本题的转台转移方程即d[i]=fmax(d[i],d[j]+a[i])


#include<stdio.h>

long a[1001];
long d[1001];
int fmax(int a,int b)
{
return a>b?a:b;
}

int main()
{
int n;
while(scanf("%d",&n)&&n)
{
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]),d[i]=a[i];
int ans=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<i;j++)
if(a[j]<a[i])
d[i]=fmax(d[i],d[j]+a[i]);
ans=fmax(d[i],ans);
}
printf("%d\n",ans);
}

return 0;
}



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