数据分析笔记（二）

1.过拟合 高方差 低偏差 欠拟合 低方差 高偏差 ，

高偏差意味模型不够复杂(欠拟合)，为了模型更加的强大，我们需要向特征空间中增加特征。增加样本能够降低方差

2.Excel中vlookup函数：

VLOOKUP(要查找的值，查找的区域，查找区域返回的列，查找模式)

即vlookup(who,where,what,how)

3.在EXCEL输入以零开头的文本型数字时需在输入的数据前面加 `

4.散点图可以用来刻画两个变量之间是否具有相关关系

5.模型选择就是选择在未知数据集上预测性能较好的模型，两种常用的模型选择方法：正则化与交叉验证。

6.反映数据离散程度的有 方差，标准差，极差

7.sql函数中，substring（）的用法如下：

1》SUBSTRING(name,5,3) 截取name这个字段 从第五个字符开始 只截取之后的3个字符

2》SUBSTRING(name,3) 截取name这个字段 从第三个字符开始，之后的所有个字符

3》SUBSTRING(name, -4) 截取name这个字段的第 4 个字符位置（倒数）开始取，直到结束

4》SUBSTRING(name, -4，2) 截取name这个字段的第 4 个字符位置（倒数）开始取，只截取之后的2个字符

8.抽样估计的优良标准：无偏性，一致性，有效性

9.影响时间序列的因素有：长期趋势，季节变动，循环波动，不规则波动

10，题目：某运河中客船和货船的数量之比是5:1，客船中途停修的概率为0.05，货船为0.02，今有一辆船中途停船修理，求该船是客船的概率（）

解：

考察条件概率、贝叶斯概率、全概率公式：
事件A = {船是客船} 
事件B = {船是货船}
事件C = {船中途停修}

目前已知：
P(A) = 5/6  
P(B) = 1/6  
P(C|A) = 0.05 = 1/20 
P(C|B) = 0.02 = 1/50

现在要求的是：P(A|C) = ?
由条件概率公式可知 P(A|C) = P(AC)/P(C)
P(AC) = P(A) * P(C|A) = 5/6 * 1/20 
P(C) = P(A)*P(C|A) + P(B)*P(C|B) = 5/6 * 1/20 + 1/6 * 1/50
所以 P(A|C) = ( 5/6 * 1/20 ) / (5/6 * 1/20 + 1/6 * 1/50) = 25/27