网络空闲的时刻-CFANZ编程社区

题目

给你一个有 n 个服务器的计算机网络，服务器编号为 0 到 n - 1 。同时给你一个二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ui, vi] 表示服务器 ui 和 vi 之间有一条信息线路，在一秒内它们之间可以传输任意数目的信息。再给你一个长度为 n 且下标从 0 开始的整数数组 patience 。

题目保证所有服务器都是相通的，也就是说一个信息从任意服务器出发，都可以通过这些信息线路直接或间接地到达任何其他服务器。

编号为 0 的服务器是主服务器，其他服务器为数据服务器。每个数据服务器都要向主服务器发送信息，并等待回复。信息在服务器之间按最优线路传输，也就是说每个信息都会以最少时间到达主服务器。主服务器会处理所有新到达的信息并立即按照每条信息来时的路线反方向发送回复信息。

在 0 秒的开始，所有数据服务器都会发送各自需要处理的信息。从第 1 秒开始，每一秒最开始时，每个数据服务器都会检查它是否收到了主服务器的回复信息（包括新发出信息的回复信息）：

如果还没收到任何回复信息，那么该服务器会周期性重发信息。数据服务器 i 每 patience[i] 秒都会重发一条信息，也就是说，数据服务器 i 在上一次发送信息给主服务器后的 patience[i] 秒后会重发一条信息给主服务器。
否则，该数据服务器不会重发信息。
当没有任何信息在线路上传输或者到达某服务器时，该计算机网络变为空闲状态。

请返回计算机网络变为空闲状态的最早秒数。
链接：https://leetcode-cn.com/problems/the-time-when-the-network-becomes-idle

思路

广度优先搜索，一般适用于最优问题，最小深度，最小步数
使用广度优先搜索确定树的深度和广度，有三种主要的方法
第一种使用隔板法
第二种每个节点记录深度
第三种每次出一层

代码

class Solution {
public:
    int networkBecomesIdle(vector<vector<int>>& edges, vector<int>& patience) {


    // 广度优先搜索，一般适用于最优问题，最小深度，最小步数
    // 使用广度优先搜索确定树的深度和广度，有三种主要的方法
    // 第一种使用隔板法
    // 第二种每个节点记录深度
    // 第三种每次出一层

        unordered_map<int,vector<int>> mp;

        // 使用邻接表，便于进行广度优先搜索

        for(int i=0;i<edges.size();i++){

            mp[edges[i][0]].push_back(edges[i][1]);
            mp[edges[i][1]].push_back(edges[i][0]);
        }

              // 每个节点访问一次，需要使用visited数组
        vector<bool> visited(patience.size(),false);
        int depth=0;
        queue<int> q;
        q.push(0);    // 根节点入队
        visited[0]=true;
        int ans=0;

        // 一般情况为了防止节点重复入队，需要在入队的时候访问

        while(!q.empty()){

            int len=q.size();     // 一层一层的出
            depth++;

            for(int i=0;i<len;i++){

            int temp=q.front();
            q.pop();
            for(int j=0;j<mp[temp].size();j++){

                if(!visited[mp[temp][j]]){

                    ans=max(ans,((2*depth-1)/patience[mp[temp][j]])*patience[mp[temp][j]]+2*depth+1);
                    q.push(mp[temp][j]);
                    visited[mp[temp][j]]=true;
                }

            }

            }
        }
        
        return ans;
    }
};