为什么回归分析在数据科学中如此重要，而sklearn.datasets如何助力这一过程？
回归分析是数据科学中不可或缺的一部分，用于预测或解释数值型目标变量（因变量）和一个或多个预测变量（自变量）之间的关系。sklearn.datasets模块提供了多种用于回归分析的数据集，这些数据集常用于学习和验证回归模型。
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数据集概览
下表列出了回归任务相关的数据集及其主要特性。
| 函数名 | 中文描述 | 任务类型 |
|---|---|---|
datasets.fetch_california_housing |
加州住房价格数据集 | 回归 |
datasets.load_diabetes |
糖尿病数据集 | 回归 |
datasets.load_linnerud |
Linnerud体育锻炼数据集 |
