leetcode (力扣) 33. 搜索旋转排序数组 (二分法PLUS)

题目在这：​​https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/​​

思路分析：

这道题说了一堆题目描述，实际上就是给了一个数组nums，给了一个数target。从数组nums中找到target这个数就行了。

用​​if ....in .....​​.就能直接做出来这道题，而且还不超时还能通过。

class Solution:
    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        return nums.index(target) if target in nums else -1

既然能通过题目干嘛唠叨这么多东西，又旋转又什么的。
往后看，有个进阶。要求时间复杂度在 logn之内。
搜索数字的话，这个时间复杂度，二分吧。
不过这道题需要注意，题目中唠叨这么多就是想告诉你，给的这个数组是经过旋转的，即 分两半，两半分别有序。

这时候在使用二分法的时候，我们需要对比中间值mid在那一边是有序的，然后再判断目标值再那一边，如果有无序的那一边则无限分割无序的那一边分割成有序的。

由于题目说数字无重复，举个例子：
1 2 3 4 5 6 7 可以大致分为两类，

• 第一类 2 3 4 5 6 7 1 这种，也就是 nums[start] <= nums[mid]。此例子中就是 2 <= 5。
  这种情况下，前半部分有序。因此如果 nums[start] <=target<nums[mid]，则在前半部分找，否则去后半部分找
  。
• 第二类 6 7 1 2 3 4 5 这种，也就是 nums[start] > nums[mid]。此例子中就是 6 > 2。
  这种情况下，后半部分有序。因此如果 nums[mid] <target<=nums[end]，则在后半部分找，否则去前半部分找。

完整代码

class Solution:
    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:

        left = 0
        right = len(nums) - 1
        while left <= right:
            mid = (left + right) // 2
            if nums[mid] == target:  # 找到目标值
                return mid
            if nums[left] <= nums[mid]:  # 左半部分有序
                if nums[left] <= target < nums[mid]: # 去左边找
                    right = mid - 1
                else: # 去右边找
                    left = mid + 1
        # nums = [7, 6, 5, 4, 0, 1, 2]
            else: # 右半部分有序
                if nums[mid] < target <= nums[right]: # 找右
                    left = mid +1 
                else: # 找左
                    right = mid -1
        return -1

题目中的等号我也纠结了一阵，调试几次就能知道怎么加了，没必要纠结。