0.基本数据结构

按逻辑结构分（画图表示其元素之间逻辑关系）

        1.线性表

        1.0按物理存储结构1.1相邻   1.2不一定相邻

                1.1顺序表

数组（一维，二维）

                1.2链表

        1.0按操作特性分（以下存储均可选1.1、1.2的一种）

                1.3栈（先进后出，后进先出）

                1.4队列（先进先出）

队列：一般队列，双端队列，限制双端队列（还可细分，有的退化为栈）

        2.非线性表

        2.0按有无环（树、森林其实也是图的大类，只不过因为树用的多单独分类）

                2.1树，森林

                2.2图

图也可以是矩阵的一种，有的不行（因为太多null）；类键-值对，但是一个键也是其他键的值。

可分点集和边集

边集：可邻接矩阵，可邻接表；可十字链表，可多重邻接表

                2.2.0按有无方向分

                        2.2.1无向图

有环

连通图

连通分量

                        2.2.2有向图

有环

强连通图

强连通分量

无环

DAG（有向无环图）--可拓扑排序的要求

        带权无环

一般的

AOE网（要求同一起点，同一个终点）----用于流程分析与安排

0.1查找的结构

存储结构决定

        1.顺序查找

        2.链式查找

        3.分块查找（也叫索引顺序查找）

（1.和2.结合，块间顺序）

逻辑结构

                   4.B树（多路平衡查找树）

        5.B+树（多路平衡查找树，且值都在叶子也有，且链式连接了）

        6.散列表（邻接表）

我的理解

散列函数对应的值=对应的hashcode

拉链法解释，为什么有hashcode相等

Java数据结构

容器Collection     Collections

线性表list,队列queue,集合set

散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

HashMap是Java程序员使用最频繁的的用于键值对(key value)数据处理的容器，在JDK1.7(Java Developmet Kit）时HashMap采取的是数组+链表的形式存储数据，JDK1.8对HashMap进行了存储结构上的优化，引入了红黑树数据结构，极大的增强了HashMap的存取性能！为什么会引入红黑树呢？因为HashMap存在一个问题，即使负载因子和Hash算法设计的再合理，也无法避免出现在链表上拉链过长的问题，如果极端情况下出现严重的Hash冲突，会严重影响HashMap的存取性能，于是HashMap在jdk1.8时，引入了红黑树，利用红黑树快速增删改查的特点来优化了HashMap的性能！