人工智能学习路径
第一章 全网最详细的Python入门思维导图，果断收藏
第二章 Python桌面应用开发（PyQT）入门思维导图，果断收藏
第三章 Python数据分析（Numpy和Pandas学习）入门思维导图，果断收藏
文章目录
前言
初学者刚开始学习人工智能时，面对铺天盖地的概念，如，人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉等等，一时间可能就被这些“高深”的名称给唬住了，不知道如何下手。
又或者有些同学在学习了很长时间后，问他学习的是人工智能的哪一方面，都不能清晰地回答出来，只能回答个大概，也基本上是名词堆砌。
所以本篇文章的目的就是理清人工智能方面的概念，与人类智慧进行类比，让你直观感受到什么是人工智能，人工智能在做什么事，是怎样做的，一起来学习吧！
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、人工智能概念
1.几个相关概念
2.人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理的关系
3.真假智能的分辨
假智能
- 专家系统、决策树、归纳逻辑、聚类等等。人类能清楚地知道它们内部的分析过程，它们只是一个大型的复杂的程序而已。
真智能
- 人工神经网络
。它的内部是一个黑盒，它就像我们人类的大脑一样。我们不知道它内部的分析过程，不知道它是如何识别出人脸的，也不知道它是如何打败围棋冠军的。我们只是为它构造了一个躯壳而已，就像人类一样，我们只是生出了一个小孩而已，他脑子里是如何想的我们并不知道，这就是人工智能的神奇之处。
二、机器学习知识图谱
以下为个人总结机器学习知识图谱
总结
以上就是今天要讲的内容，本文比较详细介绍了机器学习的基础知识图谱，可以从整体上对机器学习知识图谱有一个概念，对初学者帮助很大
