上一篇我们已经准备好三台虚拟机，计划一主两从搭建hadoop集群。没安装的可以参考一下。
虚拟机安装传送门：mac搭建hadoop集群之虚拟机安装
集群规划
| 主机 | 角色 |
|---|---|
| node1 | NN DN RM NM |
| node2 | SNN DN NM |
| node3 | DN NM |
集群配置
hadoop3.3安装包下载
更改主机名
分别将三台虚拟机分别更改为node1、node2、node3。
vim /etc/hostname
新增host映射
vim /etc/hostname
172.16.254.4 node1
172.16.254.5 node2
172.16.254.6 node3
时间同步及防火墙关闭
# 集群时间同步
ntpdate ntp5.aliyun.com
# 防火墙关闭
firewall-cmd --state #查看防火墙状态
systemctl stop firewalld.service #停止firewalld服务
systemctl disable firewalld.service #开机禁用firewalld服务
ssh免密登录（只需要配置node1至node1、node2、node3即可）
#node1生成公钥私钥 (一路回车)
ssh-keygen
#node1配置免密登录到node1 node2 node3
ssh-copy-id node1
ssh-copy-id node2
ssh-copy-id node3
上传安装包
新建目录/export/server目录
mkdir -p /export/server
将hadoop3.3安装包下载内的 jdk-8u241-linux-x64.tar.gz和hadoop-3.3.0-Centos7-64-with-snappy.tar.gz两个压缩包上传到node1中的/export/server。
解压
cd /export/server
tar zxvf jdk-8u241-linux-x64.tar.gz
tar zxvf hadoop-3.3.0-Centos7-64-with-snappy.tar.gz
环境变量的配置
#配置环境变量
vim /etc/profile
# jdk
export JAVA_HOME=/export/server/jdk1.8.0_241
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
# hadoop
export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop-3.3.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
配置完以后记得运行source /etc/profile，输入java -version查看jdk版本确认配置是否生效。
修改hadoop配置文件
配置文件路径/export/server/hadoop-3.3.0/etc/hadoop
-
hadoop-env.sh
#文件最后添加 export JAVA_HOME=/export/server/jdk1.8.0_241 export HDFS_NAMENODE_USER=root export HDFS_DATANODE_USER=root export HDFS_JOURNALNODE_USER=root export HDFS_ZKFC_USER=root export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root export YARN_NODEMANAGER_USER=root -
core-site.xml
<!-- 设置默认使用的文件系统 Hadoop支持file、HDFS、GFS、ali|Amazon云等文件系统 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://node1:8020</value> </property> <!-- 设置Hadoop本地保存数据路径 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/export/data/hadoop-3.3.0/data</value> </property> <!-- 设置HDFS web UI用户身份 --> <property> <name>hadoop.http.staticuser.user</name> <value>root</value> </property> <!-- 整合hive 用户代理设置 --> <property> <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name> <value>*</value> </property> <!-- 文件系统垃圾桶保存时间 --> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1440</value> </property> -
hdfs-site.xml
<property> <name>dfs.namenode.rpc-address</name> <value>node1:8020</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/export/server/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/export/server/data</value> </property> <!-- 设置SNN进程运行机器位置信息 --> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>node2:9868</value> </property> -
mapred-site.xml
<!-- 设置MR程序默认运行模式： yarn集群模式 local本地模式 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <!-- MR程序历史服务地址 --> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>node1:10020</value> </property> <!-- MR程序历史服务器web端地址 --> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>node1:19888</value> </property> <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name> <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value> </property> <property> <name>mapreduce.map.env</name> <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value> </property> <property> <name>mapreduce.reduce.env</name> <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value> </property> -
yarn-site.xml
<!-- 设置YARN集群主角色运行机器位置 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>node1</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <!-- 是否将对容器实施物理内存限制 --> <property> <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name> <value>false</value> </property> <!-- 是否将对容器实施虚拟内存限制。 --> <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name> <value>false</value> </property> <!-- 开启日志聚集 --> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <!-- 设置yarn历史服务器地址 --> <property> <name>yarn.log.server.url</name> <value>http://node1:19888/jobhistory/logs</value> </property> <!-- 历史日志保存的时间 7天 --> <property> <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> <value>604800</value> </property> -
workers
node1 node2 node3
分发同步hadoop安装包
cd /export/server
scp -r hadoop-3.3.0 root@node2:$PWD
scp -r hadoop-3.3.0 root@node3:$PWD
Hadoop集群启动
-
（首次启动，有数据的情况下千万别执行）格式化namenode
hdfs namenode -format -
脚本一键启动
start-all.sh 可一键启动，当然也可以分开执行。[root@node1 ~]# start-dfs.sh Starting namenodes on [node1] Last login: Thu Nov 5 10:44:10 CST 2020 on pts/0 Starting datanodes Last login: Thu Nov 5 10:45:02 CST 2020 on pts/0 Starting secondary namenodes [node2] Last login: Thu Nov 5 10:45:04 CST 2020 on pts/0 [root@node1 ~]# start-yarn.sh Starting resourcemanager Last login: Thu Nov 5 10:45:08 CST 2020 on pts/0 Starting nodemanagers Last login: Thu Nov 5 10:45:44 CST 2020 on pts/0 [root@node1 ~]# start-all.sh -
Web UI页面
- HDFS集群：http://node1:9870/
- YARN集群：http://node1:8088/
至此，hadoop集群搭建成功！
