def bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace, dst=None, borderType=None)
- src：源图像，需要为8位或者浮点型单通道、三通道的图像。
- d：表示在过滤过程中每个像素邻域的直径。
- sigmaColor：颜色空间滤波器的sigma值。这个参数的值越大，就表明该像素邻域内有更宽广的颜色会被混合到一起，产生较大的半相等颜色区域。
- sigmaSpace：坐标空间中滤波器的sigma值，坐标空间的标注方差。他的数值越大，意味着越远的像素会相互影响，从而使更大的区域足够相似的颜色获取相同的颜色。
- dst：需要和源图片有一样的尺寸和类型。
- borderType：用于推断图像外部像素的某种边界模式。
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('1.png', 1)
dst = cv2.bilateralFilter(img, 100, 100, 100)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
dst = cv2.cvtColor(dst, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=100) # 设置绘图区域的大小和像素
plt.subplot(121)
plt.imshow(img)
plt.subplot(122)
plt.imshow(dst)
plt.show()
运行结果：
