目录：
- 每篇前言：
- Python面向对象（一）
- 1.1 面向对象基础
- 1.1.1 创建类
- 1.1.2 创建实例对象
- 1.1.3 私有属性
- 1.1.4 类里面的方法
- 1.1.5 访问对象的属性
- 1.1.6 python内置类属性
每篇前言：
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Python面向对象（一）
想必很多人都听说过面向过程和面向对象，如果没有听说过的请自行百度拓展一下知识储备，我这里就以一种很形象的说法给大家简单介绍一下它俩，让大家懂得其区别：
下面这些定义化的东西大家先看看，在心里有个印象，后面讲到哪些方面的时候，大家忘记了可以再来翻翻看看，多次记忆，加深印象，因为有些还挺容易弄混的！
我们首先要知道类是一个抽象的概念。它是一个独立存放变量（属性/方法）的空间。（把一些事物的共有特点封装起来）；而实例也是一个独立存放变量的空间（每个实例都是一个独立的变量空间，不同实例之间的空间不可见）。
类名要大写，实例名要小写。
实例名.属性名——>调用某一个实例属性。
类名.属性名——>调用封装在类里面的类的属性。
- 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
- 方法：类中定义的函数。
- 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
- 数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
- 方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
- 局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
- 实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量，是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。
- 继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
- 实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
- 对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。
和其它编程语言相比，Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。
Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。
对象可以包含任意数量和类型的数据。
然后一个比较重要的点是——>类编码风格：
类名应采用驼峰命名法，即将类名中的每个单词的首字母都大写，而不使用下划线。实例名
和模块名都采用小写格式，并在单词之间加上下划线。
对于每个类，都应紧跟在类定义后面包含一个文档字符串。这种文档字符串简要地描述类的
功能，并遵循编写函数的文档字符串时采用的格式约定。每个模块也都应包含一个文档字符串，
对其中的类可用于做什么进行描述。
可使用空行来组织代码，但不要滥用。在类中，可使用一个空行来分隔方法；而在模块中，
可使用两个空行来分隔类。
需要同时导入标准库中的模块和你编写的模块时，先编写导入标准库模块的 import 语句，再
添加一个空行，然后编写导入你自己编写的模块的 import 语句。在包含多条 import 语句的程序中，
这种做法让人更容易明白程序使用的各个模块都来自何方。
1.1 面向对象基础
- 定义：
class 类名：
pass
- 例如：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__ = 孤寒者
"""
class Person: #定义类名要首字母大写。
a = '两只手，两条腿' #封装在类里面类中的属性 类，是一个独立存放变量（属性/方法）的空间。
wumou = Person() #实例名 = 类名() 实例
zhangmou = Person()
wumou.name = "吴某" #实例的特征 实例属性 （一个实例的特征，就是属性）
wumou.age = 18
zhangmou.age = 20
print(Person.a) #调用类的属性
print(wumou.age) #调用实例属性
- 类与实例之间的关系：：：
（1）类：
是一类事物的抽象，不是真实存在的，描绘了该类事物的共性。
例如：“人”，“动物”
（2）实例：
某类事物的具体个体，是该类事物的具体表现，它是真实存在的。
例如：“吴某”是具体的某个人，
“张某”也是具体的某个人。
1.1.1 创建类
实例，类的帮助信息可以通过ClassName.__doc__查看:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__ = 小小明-代码实体
"""
class MyClass:
"""一个简单的类实例"""
i = 12345
def f(self):
return 'hello world'
# 实例化类
x = MyClass()
# 访问类的属性和方法
print("MyClass 类的属性 i 为：", x.i)
print("MyClass 类的方法 f 输出为：", x.f())
print(MyClass.__doc__)
- 代码实战：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__ = 小小明-代码实体
"""
class Employee:
'所有员工的基类'
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print("Total Employee %d" % Employee.empCount)
def displayEmployee(self):
print("Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary)
- empCount 变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 Employee.empCount 访问。
- 第一个方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法
- 类内部的方法必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是self。self代表类的实例，而不是类。self 不是 python 关键字，把它换成其他的变量名也是可以正常执行的。
- 代码实战：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__ = 小小明-代码实体
"""
class Demo:
def prt(self):
print(self)
print(self.__class__)
t = Demo()
t.prt()
从运行结果可以看出：self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而 self.__class__ 则指向类。
1.1.2 创建实例对象
- 实例化类其他编程语言中一般用关键字 new，但是在 Python 中并没有这个关键字，类的实例化类似函数调用方式。
- 以下使用类的名称 Employee 来实例化，并通过
__init__ 方法接受参数。
"创建 Employee 类的第一个对象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"创建 Employee 类的第二个对象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
1.1.3 私有属性
- 在python中有两个私有属性，分别是在属性前加一个下划线（
_）和两个下划线(__)
一个下划线外部可以直接访问，两个下划线外部不能直接访问。
一个下划线只是做简单的标记。
两个是私有属性，不能够直接使用。
python当中的私有属性没有绝对的私有。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__ = 孤寒者
"""
class Person:
_sex = "男"
__age = 18
wumou = Person() #实例
print(Person._sex) #调用类属性
print(Person.__age) #双下划线会报错，不可以直接访问双下划线变量名
print(Person._Person__age) #这样就可以访问双下划线的属性
- 在python中，
_和__的使用更多的是一种规范/约定，没有真正限制的目的。 - 定义类中的私有属性也可以被子类继承。
小知识点：
dir() 可以查看方法，里面可以放类名。
1.1.4 类里面的方法
方法就是封装在类里面的一种特殊函数。
例：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__ = 小小明-代码实体
"""
class Person:
def sing(self): #方法，在类里面写函数叫做在类里面定义方法。
print("我最帅！") #里面有一个默认值none。 print("我最帅！"，none)
wumou = Person() #定义实例，写类必备。
wumou.sing() #调用类里面的方法。 格式：实例化对象.方法()
Person.sing(self = '要传入的东西')
实例方法 的调用过程和 self：
- self：通常，将默认会传入的那个参数命名为self，用来表示调用这个方法的实例对象本身。
- 实例方法：方法总是定义在类中，但是却叫“实例方法”，因为它表示该类所有实例所共有的行为。
小知识点：self指的是实例，谁去使用它，那么它就是谁。
例：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__ = 小小明-代码实体
"""
class Person:
def sing(self):
print("孤寒者在唱歌%s" % self.geci)
print(id(self)) # 会发现此处的self的id和下面的guhanzhe的id是一样的
guhanzhe = Person() # 在这个实例中，guhanzhe使用了self，所以self就是guhanzhe
print(id(guhanzhe))
# 和函数的传参一样，只是会先传一个自身的实例self
guhanzhe.geci = "温暖了寂寞"
guhanzhe.sing()
1.1.5 访问对象的属性
代码实战：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__ = 小小明-代码实体
"""
class Employee:
'所有员工的基类'
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print("Total Employee %d" % Employee.empCount)
def displayEmployee(self):
print("Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary)
# "创建 Employee 类的第一个对象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
# "创建 Employee 类的第二个对象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print(emp1.name, emp1.salary)
print(emp2.name, emp2.salary)
print("Total Employee %d" % Employee.empCount)
- 就是对类里的属性进行增删改查的操作：
emp1.age = 7 # 添加一个 'age' 属性
emp1.age = 8 # 修改 'age' 属性
emp1.name="Jack" # 修改 'name' 属性
del emp1.name # 删除 'name' 属性
del emp1.age # 删除 'age' 属性
也可以使用以下函数的方式来定制属性访问：
（1）增——如果属性不存在，会创建一个新属性。
setattr(实例名，“属性名”，值) 或者 实例名.属性 = 值
（2）删
delattr(实例名,“属性名”) # 只能删除自己家的属性
（3）改
setattr(实例名,“属性名”,“新属性”) # 有这个属性才可以修改
（4）查
hasattr(实例名,“属性名”) #返回布尔值，有就True，没有就False
或者
getattr(实例名,“属性名”) # 存在就能取到这个值，不存在就报错
实战讲解：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__ = 孤寒者
"""
class Rectangle:
#__init__不能使用return
def __init__(self,length,width):
self.length = length
self.width = width
def area(self):
#使用self 那个实例去使用它，它就是谁
return(self.length*self.width)
a = Rectangle(4,5)
################查
#判断实例有没有这个属性
print(hasattr(a,'length')) #输出True
#实例的这个属性值是什么 获取值，没有就报错
print(getattr(a,'length')) #输出4
################改
setattr(a,'width',50) #本来应该是5，现在改成了50
#还可以写成： a.__setattr__('width', 50)
print(getattr(a,'width')) #输出就是50
################增
#第一种：
#setattr 有则改，无则增
print(hasattr(a,'name')) #在这里实例a里面没有属性name。输出False
setattr(a,'name','hansha') #没有就增加属性name
#还可以写成：a.__setattr__('name', 'hansha')
print(hasattr(a,'name')) #上一句增加了name属性。输出True
#第二种：
a.age = 18
################删
print(getattr(a,'age')) #因为上面增加了属性age。输出为True
delattr(a,'age') #删除属性age
#还可以写成：a.__delattr__('age')
print(getattr(a,'age')) #上面删除了属性age。输出为False
1.1.6 python内置类属性
-
__dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成） -
__doc__ :类的文档字符串 -
__name__: 类名 -
__module__: 类定义所在的模块（类的全名是’__main__.className’，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod） -
__bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）
代码实战：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__ = 小小明-代码实体
"""
class Employee:
'所有员工的基类'
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print("Total Employee %d" % Employee.empCount)
def displayEmployee(self):
print("Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary)
print("Employee.__doc__:", Employee.__doc__)
print("Employee.__name__:", Employee.__name__)
print("Employee.__module__:", Employee.__module__)
print("Employee.__bases__:", Employee.__bases__)
print("Employee.__dict__:", Employee.__dict__)
