RocketMQ原理学习--消息类型

一、消费模式

集群消费：当使用集群消费模式时，MQ 认为任意一条消息只需要被集群内的任意一个消费者处理即可。
广播消费：当使用广播消费模式时，MQ 会将每条消息推送给集群内所有注册过的客户端，保证消息至少被每台机器消费一次。

集群消费模式：

适用场景&注意事项

• 消费端集群化部署，每条消息只需要被处理一次。
• 由于消费进度在服务端维护，可靠性更高。
• 集群消费模式下，每一条消息都只会被分发到一台机器上处理，如果需要被集群下的每一台机器都处理，请使用广播模式。
• 集群消费模式下，不保证消息的每一次失败重投等逻辑都能路由到同一台机器上，因此处理消息时不应该做任何确定性假设。

广播消费模式：

适用场景&注意事项

• 顺序消息暂不支持广播消费模式。
• 每条消息都需要被相同逻辑的多台机器处理。
• 消费进度在客户端维护，出现重复的概率稍大于集群模式。
• 广播模式下，MQ 保证每条消息至少被每台客户端消费一次，但是并不会对消费失败的消息进行失败重投，因此业务方需要关注消费失败的情况。
• 广播模式下，第一次启动时默认从最新消息消费，客户端的消费进度是被持久化在客户端本地的隐藏文件中，因此不建议删除该隐藏文件，否则会丢失部分消息。
• 广播模式下，每条消息都会被大量的客户端重复处理，因此推荐尽可能使用集群模式。
• 广播模式下服务端不维护消费进度，所以 MQ 控制台不支持消息堆积查询和堆积报警功能。

代码示例：

设置集群消息：consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);

设置广播消息：consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);

public class Consumer {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("rmq-group");
        consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");

        //集群消费者
        //consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
        //广播消费者
        consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);
        consumer.subscribe("TopicA-test", "TagA");

        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(
                    List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    System.out.println(new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        consumer.start();
        System.out.println("Consumer Started.");
    }
}

二、普通消息、事务消息、顺序消息、延时消息

RocketMQ 针对不同的业务场景还提供了普通消息、事物消息、顺序消息和延时消息等几种消息类型。

1、普通消息

普通消息也叫做无序消息，简单来说就是没有顺序的消息，producer 只管发送消息，consumer 只管接收消息，至于消息和消息之间的顺序并没有保证，可能先发送的消息先消费，也可能先发送的消息后消费。

举个简单例子，producer 依次发送 order id 为 1、2、3 的消息到 broker，consumer 接到的消息顺序有可能是 1、2、3，也有可能是 2、1、3 等情况，这就是普通消息。

因为不需要保证消息的顺序，所以消息可以大规模并发地发送和消费，吞吐量很高，适合大部分场景。

示例：

生产者

public class Producer {

    public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("rmq-group");
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
        producer.start();
        try {
            for (int i = 0; i < 3; i++) {
                Message msg = new Message("TopicA-test",// topic
                        "TagA",// tag
                        (new Date() + "Hello RocketMQ ,QuickStart 11" + i)
                                .getBytes()// body
                );
                SendResult sendResult = producer.send(msg);
                System.out.println(sendResult);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
       producer.shutdown();
    }

}

消费者

public class Consumer {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("rmq-group");
        consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
        //consumer.setInstanceName("rmq-instance2");
        consumer.subscribe("TopicA-test", "TagA");

        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(
                    List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    System.out.println(new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        consumer.start();
        System.out.println("Consumer Started.");
    }
}

2、事物消息

MQ 的事务消息交互流程如下图所示：

​​

采用2PC提交：

第一阶段是：步骤1，2，3。
第二阶段是：步骤4，5。

生产者：

public class TransactionProducer {

    public static void main(String [] args) throws Exception{

        final TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("rmq-transaction");
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");

        //事务回查最小并发数

        producer.setCheckThreadPoolMinSize(5);

        //事务回查最大并发数

        producer.setCheckThreadPoolMaxSize(20);

        //队列数

        producer.setCheckRequestHoldMax(2000);

        producer.start();

        //服务器回调producer,检查本地事务分支成功还是失败
        producer.setTransactionCheckListener(new TransactionCheckListener() {

            @Override
            public LocalTransactionState checkLocalTransactionState(MessageExt messageExt) {

                System.out.println("state --" + new String(messageExt.getBody()));

                return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;

            }

        });

        TransactionExecuterImpl transactionExecuter = new TransactionExecuterImpl();

        for (int i = 0; i < 2; i++) {

            Message msg = new Message("TopicTransaction",

                    "Transaction" + i,

                    ("Hello RocketMq" + i).getBytes()

            );

            SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg, transactionExecuter, "tq");

            System.out.println(sendResult);

            TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(1000);

        }

        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(new Runnable() {

            @Override
            public void run() {

                producer.shutdown();

            }

        }));

        System.exit(0);

    }
}

执行本地事物：

public class TransactionExecuterImpl implements LocalTransactionExecuter {

    @Override
    public LocalTransactionState executeLocalTransactionBranch(Message msg, Object arg) {

        System.out.println("msg=" + new String(msg.getBody()));

        System.out.println("arg = "+arg);

        String tag = msg.getTags();

        if (tag.equals("Transaction1")){

            //这里有一个分阶段提交的概念

            System.out.println("这里是处理业务逻辑，失败情况下进行ROLLBACK");

            return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;

        }

        return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;

        //return LocalTransactionState.UNKNOW;

    }

}

消费者：

public class TransactionConsumer {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("rmq-transaction");
        consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
        //consumer.setInstanceName("rmq-instance2");
        consumer.subscribe("TopicTransaction", "*");

        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(
                    List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    System.out.println(new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        consumer.start();
        System.out.println("Consumer Started.");
    }
}

3、顺序消息

有序消息就是按照一定的先后顺序的消息类型。

举个例子来说，producer 依次发送 order id 为 1、2、3 的消息到 broker，consumer 接到的消息顺序也就是 1、2、3 ，而不会出现普通消息那样的 2、1、3 等情况。

那么有序消息是如何保证的呢？我们都知道消息首先由 producer 到 broker，再从 broker 到 consumer，分这两步走。那么要保证消息的有序，势必这两步都是要保证有序的，即要保证消息是按有序发送到 broker，broker 也是有序将消息投递给 consumer，两个条件必须同时满足，缺一不可。
进一步还可以将有序消息分成

• 全局有序消息
• 局部有序消息

实现原理：由于生产者默认是轮询获取MessageQueue队列(每个Topic默认初始化4个MessageQueue)，然后将消息轮询发送到不同的MessageQueue中，消息者从MessageQueue中获取数据时很可能是无序的。

局部有序消息：将相同顺序的消息发送到同一个MessageQueue队列，这样消费者从队列中获取数据肯定是相对有序的。

全局有序消息：将所有的消息发送到一个MessageQueue队列，消费者从单个队列中拉取消息，消息有序。

生产者：实现MessageQueueSelector接口，相同顺序的消息获取同一个MessageQueue

public class OrderProducer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        try {
            DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("order_Producer");
            producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");

            producer.start();

            for (int i = 1; i <= 5; i++) {

                Message msg = new Message("TopicOrderTest", "order_1", "KEY" + i, ("order_1 " + i).getBytes());

                SendResult sendResult = producer.send(msg, new MessageQueueSelector() {
                    public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) {
                        Integer id = (Integer) arg;
                        int index = id % mqs.size();
                        return mqs.get(index);
                    }
                }, 0);

                System.out.println(sendResult);
            }
            for (int i = 1; i <= 5; i++) {

                Message msg = new Message("TopicOrderTest", "order_2", "KEY" + i, ("order_2 " + i).getBytes());

                SendResult sendResult = producer.send(msg, new MessageQueueSelector() {
                    public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) {
                        Integer id = (Integer) arg;
                        int index = id % mqs.size();
                        return mqs.get(index);
                    }
                }, 1);

                System.out.println(sendResult);
            }
            for (int i = 1; i <= 5; i++) {

                Message msg = new Message("TopicOrderTest", "order_3", "KEY" + i, ("order_3 " + i).getBytes());

                SendResult sendResult = producer.send(msg, new MessageQueueSelector() {
                    public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) {
                        Integer id = (Integer) arg;
                        int index = id % mqs.size();
                        return mqs.get(index);
                    }
                }, 2);

                System.out.println(sendResult);
            }

            producer.shutdown();
        } catch (MQClientException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (RemotingException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (MQBrokerException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

消费者：设置消息监听器为顺序消息监听器MessageListenerOrderly

public class OrderConsumer {


    public static void main(String[] args) throws MQClientException {


        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("order_Consumer");
        consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");

        /**
         * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>
         * 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费
         */
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);

        consumer.subscribe("TopicOrderTest", "*");

        /**
         * 实现了MessageListenerOrderly表示一个队列只会被一个线程取到
         *，第二个线程无法访问这个队列
         */
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {
            AtomicLong consumeTimes = new AtomicLong(0);

            public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) {
                // 设置自动提交
                context.setAutoCommit(true);
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    System.out.println(msg + ",内容：" + new String(msg.getBody()));
                }

                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(5L);
                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();
                }
                ;

                return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
            }
        });

        consumer.start();

        System.out.println("Consumer1 Started.");
    }


}

4、延时消息

延时消息，简单来说就是当 producer 将消息发送到 broker 后，会延时一定时间后才投递给 consumer 进行消费。

RcoketMQ的延时等级为：1s，5s，10s，30s，1m，2m，3m，4m，5m，6m，7m，8m，9m，10m，20m，30m，1h，2h。level=0，表示不延时。level=1，表示 1 级延时，对应延时 1s。level=2 表示 2 级延时，对应5s，以此类推。

这种消息一般适用于消息生产和消费之间有时间窗口要求的场景。比如说我们网购时，下单之后是有一个支付时间，超过这个时间未支付，系统就应该自动关闭该笔订单。那么在订单创建的时候就会就需要发送一条延时消息（延时15分钟）后投递给 consumer，consumer 接收消息后再对订单的支付状态进行判断是否关闭订单。

设置延时非常简单，只需要在Message设置对应的延时级别即可

生产者：

public class DelayProducer {

    public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("rmq-group");
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
        producer.start();
        try {
            for (int i = 0; i < 3; i++) {
                Message msg = new Message("TopicA-test",// topic
                        "TagA",// tag
                        (new Date() + "Hello RocketMQ ,QuickStart 11" + i)
                                .getBytes()// body
                );
                //1s，5s，10s，30s，1m，2m，3m，4m，5m，6m，7m，8m，9m，10m，20m，30m，1h，2h。
                // level=0，表示不延时。level=1，表示 1 级延时，对应延时 1s。level=2 表示 2 级延时，对应5s，以此类推
                msg.setDelayTimeLevel(2);

                SendResult sendResult = producer.send(msg);
                System.out.println(sendResult);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
       producer.shutdown();
    }

}

参考博客：

​

​​https://help.aliyun.com/document_detail/29548.html?spm=a2c4g.11186623.6.575.42512de7YsiiZ5​​

​​https://www.jianshu.com/p/11e875074a8f​​