Python matplotlib教程（三）
之前的文章，我们介绍了使用matplotlib绘制曲线图以及散点图，本篇文章我们来介绍一下使用matplotlib绘制柱状图以及条形图。
绘制柱状图
柱状图是非常直观的展示数量的图片，这里我们还是使用之前使用过的数据，汽车销量的数据，友情提醒，并不是真实的销售数据。
代码如下:
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
# 防止乱码
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
# 生产数据
x = [1,2,3,4,5,6]
y = [20000,18000,9000,6000,4500,12000]
# 生产柱状图
plt.bar(x,y,align="center",color="c",tick_label=["朗逸","帕萨特","途观","凌渡","途安","斯柯达"],hatch="/")
# 设置x，y轴标签
plt.xlabel("车型")
plt.ylabel("销量（辆）")
# 展示柱状图
plt.show()
绘制的柱状图如下:
绘制条形图
绘制条形图的步骤与绘制柱状图非常相似，，基本上是对柱状图的90度旋转，我们还是沿用老数据，语法如下:
plt.barh(x,y,align="center",color="b",tick_label=[],hatch="\")
完整语法示例如下:
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
# 防止乱码
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
# 生产数据
x = [1,2,3,4,5,6]
y = [20000,18000,9000,6000,4500,12000]
# 生产柱状图
plt.barh(x,y,align="center",color="b",tick_label=["朗逸","帕萨特","途观","凌渡","途安","斯柯达"],hatch="/")
# 设置x，y轴标签
plt.xlabel("销量（辆）")
plt.ylabel("车型")
plt.show()
生成的图像如下:
注：生成条形图时，注意x轴y轴名称的变换
总结
本文主要介绍了Python使用matplotlib绘制柱状图以及条形图的步骤，代码比较简单，但是对于我们日常工作中还是很有帮助的，帮助我们快速绘制出数据的报表。
