初识NumPy模块
Numeric模块是NumPy模块的前身，在1995年由吉姆·胡古宁（Jim Hugunin）与其他协作者共同开发。随后又出现了Numarray模块，该模块与Numeric模块相似都是用于数组计算的，但是这两个模块都有着各自的优势，对于开发者来说，需要根据不同的需求选择开发效率更高的模块。
由于NumPy模块为第三方模块，所以Python官网中的发行版本是不包含该模块的。在Windows系统下可以通过以下两种方式安装NumPy模块。
如果使用pip的安装方式，安装NumPy模块时，需要先进入到命令行（command,cmd）窗口当中，然后在cmd窗口当中执行如下代码：
python -m pip install numpyNumPy模块安装完成以后，在Python窗口中输入以下代码测试一下是否可以正常导入已经安装的NumPy模块即可：
import nump除了pip的安装方式以外，还可以使用第三方开发工具进行NumPy模块的安装，例如使用PyCharm开发工具安装NumPy模块时，首先需要进入图2-1所示的“Settings”窗体，然后单击“Project Interpreter”选项，在右侧窗口中单击添加模块的按钮。
单击添加模块的按钮以后，在图2-2所示界面中的搜索栏输入需要添加的模块名称为“numpy”，然后选择需要安装的“numpy”模块，最后，单击“InstallPackage”按钮即可实现NumPy模块的安装。
NumPy的数据类型
NumPy模块支持的数据类型有很多，要比Python内置的数据类型还要多，NumPy模块常用的数据类型
数组对象ndarray
ndarray对象是NumPy模块的基础对象，用于存放同类型元素的多维数组。ndarray中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域，而数据类型是由dtype对象所指定的，每个ndarray只有一种dtype类型。
数组有一个比较重要的属性是shape（数组的形状），数组的维数与元素的数量就是通过shape来确定的。shape是由N个正整数组成的元组来指定的，元组的每个元素对应每一维的大小。数组在创建时被指定大小后将不会再发生改变，而Python中的列表大小是可以改变的，这也是数组与列表区别较大的地方。
创建一个ndarray只需调用NumPy的array()函数即可，语法格式如下：
numpy.array(object, dtype=None,copy=True,order='K', subok=False，ndmin=0)array()函数的参数说明如表2-2所示。
