#yyds干货盘点#python之pandas模块

​安装pandas模块​

python -m pip install --upgrade pandas

pandas模块安装完成以后，在Python窗口中输入以下代码测试一下是否可以正常导入已经安装的pandas模块即可。

import pandas

除了pip的安装方式以外，还可以使用第三方开发工具进行pandas模块的安装，例如使用PyCharm开发工具安装pandas模块时，首先需要进入图所示的“Settings”窗体，然后单击“Project Interpreter”选项，在右侧窗口中选择添加模块的按钮。

单击“添加模块”的按钮以后，在图3-2所示界面中的搜索栏输入需要添加的模块名称为“pandas”，然后选择需要安装的“pandas”模块，最后，单击“InstallPackage”按钮即可实现pandas模块的安装。

​pandas数据结构​

pandas的数据结构中有两大核心，分别是Series与DataFrame。其中Series是一维数组，它和Numpy中的一维数组类似。这两种一维数组与Python中的基本数据结构List相近，Series可以保存多种数据类型的数据，如布尔值、字符串、数字类型等。DataFrame是一种二维的表格形式的数据结构，它类似于Excel表格。

​创建Series对象​

在创建Series对象时，只需要将数组形式的数据传入Series()构造函数中即可。示例代码如下：

import pandas
#导入数据统计模块
data = ['A’,'B','C’]
#创建数据数组
series = pandas.Series(data)#创建Series对象print(series)
#打印Series对象内容

在创建Series对象时，是可以指定索引项的，例如指定索引项为a、b或c。示例代码如下：

import pandas
#导入数据统计模块
data = ['A','B’,'C’]
#创建数据数组
index = ['a', 'b','c’]
#创建索引数组
series = pandas.Series(data,index=index)#创建指定索引的Series对象print(series)
#打印指定索引的Series对象内容