一、机器学习概念
计算机程序从经验 E 中学习，解决某一任务 T ，进行某一性能度量 P
通过 P 测定在 T 上的表现因经验 E 而提高
二、机器学习算法分类
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Supervised learning 监督学习
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Unsupervised learning 无监督学习
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Reinforcement learning 强化学习
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Recommender systems 推荐系统
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三、监督学习
1.定义：我们给算法一个数据集，其中包含了正确答案，算法的目的就是给出更多的正确答案。
学习数据带有标签
2.回归问题
我们想要预测连续的数值输出
3.分类问题classification
我们设法预测一个离散值的输出
特征可以有无穷多个
对于使用无穷多特征的学习问题，如何在计算机中存储数据而不致内存溢出，可以使用支持向量机算法
四、无监督学习
1.定义：都具有相同的标签或者都没有标签。已知数据集，不知如何处理，也未告知每个数据点是什么
2.应用
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Google News
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特定基因表达程度序列
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其他
