FashionMNIST数据集简介

不同于MNIST手写数字数据集，Fashion-MNIST数据集包含了10个类别的图像，分别是：t-shirt（T恤），trouser（牛仔裤），pullover（套衫），dress（裙子），coat（外套），sandal（凉鞋），shirt（衬衫），sneaker（运动鞋），bag（包），ankle boot（短靴）。
数据集原始文件共包含四个文件，分别为：

• 训练数据图片：train-images-idx3-ubyte
• 训练数据标签：train-labels-idx1-ubyte
• 测试数据图片：t10k-images-idx3-ubyte
• 测试数据标签：t10k-labels-idx1-ubyte

该数据集官网在墙外，需要梯子，目前以下方式可以不用梯子。

可用下载方式

• 官方GITHUB：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

• 需要下载的四个文件在 /data/fashion 里，单个文件下载不了可以直接把整个包下载下来。
  

• 本地Pytorch数据集配置可参考这篇文章 Pytorch无法下载/读取数据集Error downloading（不必改源代码）