1 写在前面

该系列为基础群智能优化算法，欢迎私信一起交流问题，更多的改进算法可查看往期的推文。有问题或者需要其他建议的话，非常欢迎后台私信交流，共同进步，如若出现违反学术道德的情况与本博客以及作者无关，所有资料仅做参考。推文仅做参考作用，具体原理以及数学模型自行学习改进或后台咨询！！！

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2.算法基本原理

蜻蜓算法是在2015年Mirjalili提出的一种群智能优化算法，灵感来源于大自然中蜻蜓的静态群体行为和动态群体行为。在静态群体行为中，蜻蜓会自发分成几个子群在不同区域中捕食昆虫，其特征为局部移动和飞行路径的突变，这有利于算法进行全局搜索；在动态群体行为中，蜻蜓会聚集成一个大的群体并向着统一的方向飞行，这有利于算法进行局部的开发。蜻蜓通过分离、结队、聚集、觅食和避敌这5种行为来更新当前所在位置。此外，蜻蜓算法的基本思想是蜻蜓首先会判断自身领域内有无其它蜻蜓，如果有则会通过上述5种行为和自身惯性更新自己的位置，如果没有则采取随机游走的方式来更新位置。

算法具体原理请查看相关参考文献或者网络博文。

3.仿真实验

4.代码及清晰图获取方式

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