1 写在前面

该系列为基础群智能优化算法，欢迎私信一起交流问题，更多的改进算法可查看往期的推文。有问题或者需要其他建议的话，非常欢迎后台私信交流，共同进步，如若出现违反学术道德的情况与本博客以及作者无关，所有资料仅做参考。推文仅做参考作用，具体原理以及数学模型自行学习改进或后台咨询！！！

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2.算法基本原理

蝗虫优化算法(Grasshopper Optimization Algorithm,GOA)是模拟自然界蝗虫种群捕食行为而提出的一种群智能优化算法,主要利用了蝗虫间的社会作用力把空间分为吸引空间,舒适空间和排斥空间,根据不同蝗虫间距离大小的变化来改变空间范围从而找到最优位置.该算法具有结构简单,稳定性强,参数较少,收敛较快等特点.但随着研究的深入,研究者发现该算法的种群多样性和收敛精度有待增加和提高。

算法具体原理请查看相关参考文献或者网络博文。

3.仿真实验