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在我们生活中，经常会有排序之类的东西，价格、成绩、好评度……而这些东西都是我们需要的。那什么是排序，就是将数据按照想要的规定(从小到大，从高到底等等)进行排列，使其数据有序。
排序的概念及其运用
排序的概念
以上就是我们进行的排序应用。
常见的排序算法
在程序中，我们想要对一种数据进行计算，就会有许多种算法：
今天我们来讲一下希尔排序。
希尔排序
说到希尔排序，我们必须先来说明一下直接插入排序，因为希尔排序的逻辑就是直接插入排序，我们循序渐进。
插入排序
基本思想
直接插入排序
当插入第i(i>=1)个元素时，前面的array[0],array[1],…,array[i-1]已经排好序，此时用array[i]的排序码与array[i-1],array[i-2],…的排序码顺序进行比较，找到插入位置即将array[i]插入，原来位置上的元素顺序后移。
单趟：若数组(arr)除最后一个元素外其余全部有序，设最后一个元素的下标为i，将arr[i]与前面的元素比较，比他小则前面的元素向右移动，比他小则在该元素的后面插入。
复合：因为不知道数组中得到前几个元素是已经有序的，所以直接从第二个元素开始执行插入排序，单个过程与上述相同，将每个元素都进行一次插入排序。
函数实现
我们首先应该先完成单趟的交换，在一个有序数组中插入一个数据，我们需要从后向前比较进行。（安装从小到大顺序排列）如果插入的数据小于前面的数据那就进行交换，反之就停止即可。然后就是全部数组的交换，利用for循环进行操控，将数组中的所有数据进行排序。
for (int i = 0; i < n - 1; i++)
{
int end = i;
int tmp = a[end + 1];
while (end >= 0)
{
if (tmp < a[end])
{
a[end + 1] = a[end];
}
else
{
break;
}
--end;
}
a[end + 1] = tmp;
}
}直接插入排序的特性总结：
1. 元素集合越接近有序，直接插入排序算法的时间效率越高
2. 时间复杂度：O(N^2)
3. 空间复杂度：O(1)，它是一种稳定的排序算法
4. 稳定性：稳定
希尔排序( 缩小增量排序 )
希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是：先选定一个整数，把待排序文件中所有记录分成个组，所有距离为的记录分在同一组内，并对每一组内的记录进行排序。然后，取，重复上述分组和排序的工作。当到达=1时，所有记录在统一组内排好序。
函数实现：
写法一：
int gap = 3;
for (int j = 0; j < gap; j++)
{
for (int i = j; i < n - gap; i += gap)
{
int end = i;
int tmp = a[end + gap];
while (end >= 0)
{
if (a[n] > tmp)
{
a[end + gap] = a[end];
end -= gap;
}
else
{
break;
}
}
}
}
}使用两次for循环控制，第一个for循环控制进入组的前后顺序，第二个循环是控制每个组进行的间距以及几个组的结束。然后里面嵌套的内容与直接插入排序相似，只是将1换成gap。这种写法是一组排完，再排另外一组。
第二种：
void ShellSort(int* a, int n)
{
int gap = n;
while (gap > 1)
{
gap /= 2;
for (int i = 0; i < n - gap; i++)
{
int end = i;
int tmp = a[end + gap];
while (end >= 0)
{
if (a[end] > tmp)
{
a[end + gap] = a[end];
end -= gap;
}
else
{
break;
}
}
a[end + gap] = tmp;
}
}第二种方法将两个for循环转变成一个for循环，然后进行嵌套调整。（多组并排）
希尔排序的特性总结：
1. 希尔排序是对直接插入排序的优化。
2. 当gap > 1时都是预排序，目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时，数组已经接近有序的了，这样就
会很快。这样整体而言，可以达到优化的效果。我们实现后可以进行性能测试的对比。
3. 希尔排序的时间复杂度不好计算，因为gap的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些树中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定
因为咋们的gap是按照Knuth提出的方式取值的，而且Knuth进行了大量的试验统计，我们暂时就按照：O(n^1.25)到O(1.6*n^1.25) 来算。
4. 稳定性：不稳定
以上就是希尔排序的全部内容，感谢大家观看！！！
