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【OpenCV】图像阈值处理学习笔记

朱悟能_9ad4 2022-04-08 阅读 66
pythonopencv

双阈值检测:

梯度值>maxVal(上阈值):处理为边界.

minVal(下阈值)<梯度值<maxVal:连接边界则保留,否则舍弃.

梯度值<minVal:舍弃.

Canny自动边缘检测:

使用前建议先模糊图像即图像平滑处理,且只能读取灰度图或单通道图片.

提取单颜色通道(以BGR为例):b,g,r=cv2.split(图像对象)

自动检测边缘:cv2.Canny(图像对象,下阈值,上阈值)

图像阈值处理(仅限单通道图像,常用灰度图):

cv2.threshold(图像对象,阈值,超过(小于)阈值代替为的值,type)

阈值:若为'0'则表示让系统自动判断阈值.(仅适合双峰图)

type:

cv2.THRESH_BINARY:若超过阈值则替换,否则取0.

cv2.THRESH_BINARY_INV:若小于阈值则替换,否则取0.

cv2.THRESH_IRONC:若大于阈值则就等于阈值,其余不变.

cv2.THRESH_TOZERO:若大于阈值则不变,否则取0.

cv2.THRESH_TOZERO_INV:若小于阈值则不变,否则取0.

返回值一共有两个,第一个为返回原图,第二个为阈值处理后的图片.通常只用第二个,可以在cv2.threshold()后加[1]表示只获取阈值处理过后的图片.

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