使用Python将字符串与外部数据进行匹配

想要的功能是：扫码枪扫描码，将其中某段字符串截取出来，然后与外部excel文件中的数据进行匹配，并将匹配完字符串所对应的产品名再以提示的形式告知使用者

要实现将扫码枪扫描码字符串与外部Excel文件中的数据进行匹配，并将匹配到的产品名以提示的形式告知使用者，可以使用Python中的第三方库pandas来处理Excel文件，以及使用字符串匹配算法（如正则表达式）来进行字符串匹配。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import re

# 读取外部Excel文件数据
df = pd.read_excel('products.xlsx')  # 假设产品数据保存在名为products.xlsx的Excel文件中

# 提取维码中的字符串（假设码字符串为code_str）
code_str = "扫描维码后得到的字符串"

# 使用正则表达式匹配维码字符串中的关键信息
match_result = re.search(r'匹配规则', code_str)  # 根据实际情况编写匹配规则

if match_result:
    matched_str = match_result.group()  # 获取匹配到的字符串
    # 在外部Excel数据中查找匹配的产品名
    matched_product = df[df['关键字段'].str.contains(matched_str, case=False)]['产品名']
    
    if not matched_product.empty:
        print("匹配到的产品名：", matched_product.values[0])
    else:
        print("未找到匹配的产品名")
else:
    print("未匹配到关键信息")

在上面的示例代码中，我们首先使用pandas库的read_excel函数读取外部Excel文件中的数据，假设产品数据存储在名为"products.xlsx"的文件中。然后，通过扫描维码获取到的字符串，使用正则表达式进行匹配，提取其中的关键信息。接着，我们使用匹配到的关键信息在Excel数据中进行查找，找到对应的产品名。最后，将匹配到的产品名以提示的形式输出给使用者。

上述代码中的匹配规则、关键字段和产品名的列名等需要根据实际情况进行修改。另外，为了使用pandas库，需要确保已经安装了该库，可以通过pip install pandas命令进行安装。