真题
解题思路
1.递归（标准解法）
找到最矮的列，分别计算左中右三个面积（分治），取其最大。
中：最矮列的列高*本区域的宽度（贪心假设）
左：最矮列左侧区域的最大矩形（递归调用）
右：最矮列右侧区域的最大矩形（递归调用）
2.伸展（娃儿创新）
遍历每一列，分别计算此列为中心，向两侧延展，直至遇到较矮的列，所形成的矩形的面积。
各面积存入列表，取其最小值。
代码
思路一 （递归版）
def tj1(wall):
i=wall.index(min(wall))
sL=tj1(wall[:i]) if i>0 else 0
sR=tj1(wall[i+1:]) if i<len(wall)-1 else 0
return max(wall[i]*len(wall),sL,sR)思路二（伸展版）
def tj2(wall):
sL=[]
for i in range(len(wall)):
s=1; h=wall[i]
for j in range(i,0,-1):
if(h>wall[j-1]):
s+=i-j; break
else:
s+=i-1
for j in range(i,len(wall)-1):
if(h>wall[j+1]):
s+=j-i; break
else:
s+=len(wall)-1-i
sL.append(s*h)
return max(sL)（增加一个用while代替for...else的版本）
def tj2w(wall): # while版
sMax=0; N=len(wall)
for i in range(N):
w=1; h=wall[i]
j=i
while(j>0 and h<=wall[j-1]): j-=1
w+=i-j
j=i
while(j<N-1 and h<=wall[j+1]): j+=1
w+=j-i
sNew=w*h
if(sNew>sMax): sMax=sNew
return sMax测试代码
def timeit(num=100):
t1=[];t2=[];size=[]
for i in range(num):
K=random.choices(range(1,1000001),k=random.randint(1,10000)); N=len(K)
size.append(N)
t0=time.time()
ans=tj2(K)
t2.append(time.time()-t0)
t0=time.time()
ans=tj1(K)
t1.append(time.time()-t0)
return t1,t2,size结论
两种思路都很容易实现和调试成功，从用时看标准版整体稍多于娃儿的思路的1/2，仅2%的用例娃儿胜出（不排除python的time模块计时不准）。
但从孩子的学习成果来看，我还是感到非常欣慰，特别是python to C++时，很显然伸展版的思路更契合（不用做列表的切片）
