import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图第三方案
plt.plot([4,1,5,3,2],[1,1,5,-5.1,2],[1,1,5,-5.1,2],[4,1.4,4,3.5,2])
plt.xlabel('Grade')
plt.ylabel('Course')
plt.savefig('test2',dpi=600)
plt.savefig('../picture/test1',dpi=600)
plt.axis('equal') #表示坐标轴上的极限点
plt.show() #展示图形内容
import matplotlib.pyplot as plt
labels='Froges','Hogs','Dogs','Logs'
sizes=[15,30,45,10]
explode=(0,0.1,0,0)
plt.pie(sizes,explode,labels,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()
import numpy as np #导入科学计算库
import matplotlib.pyplot as plt
a=np.arange(0.0,5.0,0.02)
plt.plot(a,a*3.5,'y*-',label='c')
plt.subplot(322)
plt.plot(a,a*4.5,'bs-',label='d')
plt.subplot(324)
plt.plot(a,np.sin(2*np.pi*a),'--',color='g')
plt.plot(a,np.tan(2*np.pi*a),'--',color='g')
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r--')
plt.xlabel('2018年--2021年',fontproperties='SimHei',fontsize=15)
plt.ylabel('数量/亿只',fontproperties='SimHei',fontsize=15)
plt.title('2018年-2021年中国大陆地区口罩生产量',fontproperties='SimHei',fontsize=25)
plt.axis([-1,6,-2,2])
plt.savefig('test4',dpi=600)
plt.savefig('../picture/test4',dpi=600)
plt.show()
