1、数据（矩阵）与excel之间的转换：xlsread，xlswrite
a=randi(10,10);
%产生一个伪随机矩阵
xlwrite('随机矩阵',a);
%读取随机矩阵数据并产生名为‘随机矩阵’的excel
b=xlread('随机矩阵');
读取名为‘随机矩阵’的excel并将数据赋给b2、读取图像数据：imread
x=imread('OIP-C.JPG');
%读取名为‘OIP-C’图像的三维灰度值
imshow(x);
%显示数据x的图像
imwrite(x,'chestXray2.jpg');
%由数据x产生名为‘'chestXray2.jpg'’的图像文件
level=graythresh(x);
%将灰度图像转换为二值图像时需要设置一个阈值，这个函数可以帮忙找一个好阈值
y=im2bw(x,level);
%将灰度图像转换为二值图像（黑白）3、几类随机矩阵
rand(m,n);
%rand()函数只能用于生成0到1之间的平均分布的随机数
randn(m,n);
%randn():用于生成均值为0，方差为1的正态分布的随机数
randperm(n);
%randperm(n):用于生成1：n随机分布的n个正整数
x=a+((b-1)*rand(m,n);
%想产生一个m行n列的随机矩阵，要求取值范围在a-b之间4、根据函数作图
1）普通二维作图
x=linspace(a,b,c);
%确定定义域：x∈[a,b]，将这一区域分为c份
y=f(x);
%给定解析式
plot(x,y);
2）一个坐标系内做多张图
x=linspace(a,b,c);
y1=f(x);
y2=g(x);
plot(x,y1,x,y2);
%plot命令可以处理多个函数，甚至可以添加更多3）在多个figure做多张图（比较）
x=linspace(a,b,c);
y1=f(x);
y2=g(x);
subplot(m,n,p);plot(x,y1);
subplot(m,n,q);plot(x,y2);
%subplot（m,n,p)：m、n分别为行列，p为序号4）三维作图。
例题：绘制z=x*e^(-(x^2+y^2))的图像
[x,y]=meshgrid(-10:1:10,-10:1:10);
%先产生坐标点
z=x.*exp(-x.^2-y.^2);
%给每个点赋予一个z值
mesh(x,y,z);
%由一条条线编织成的网格（用这个的话通常把步长设置小一些）；
surf(x,y,z);
%由一个个曲面构成的曲面；5）一些常见的命令
grid on; %显示网格
grid off; %取消网格
axis on; %显示坐标轴、刻度线和坐标轴标签
axis off; %关闭坐标轴、刻度线和坐标轴标签
axis equal; %单位长度相同
axis square; %把图变成正方形5、求函数的零点
x0=fzero(f,a);
%求f=0在x=a附近的零点x0（距离太远会显示错误）
x0=fzer0(f,[a,b]);
%求f=0在[a,b]的零点x0（f(a)与f(b)必须异号）
x0=roots(p);
%p是多项式系数的向量形式
6、求函数的最值
[x,y]=fminbnd(f,a,b);
%求一元函数f在（a,b)内的最小值点及其值
[x,y]=fminsearch(f,x0);
%求多元函数f在x0附近的最小值点及其值
%只有求最小值的方法，最大值可以取负号7、求极限
syms x
%符号变量说明,后面不加分号（若有多个要用空格隔开，别用逗号）
limit(f,x,a);
%求x趋于x0时的f的极限
limit(f,x,a,'left');
%左极限（也可换成right)
limit(limit(f,x, x0), y, y0)；
%求函数f趋于(x0,y0)时的极限8、求导数
syms x
diff(f,x,n);
%对表达式f关于x求m阶导（对于多元函数，改变第二个变量可求不同偏导）
syms a t
x=f(a,t);
y=g(a,t);
dx=diff(x,t);
dy=diff(y,t);
dd=dy/dx;
%参数方程求导手段9、求积分
syms x
int(f,x);
%求f关于x的不定积分
int(f,x,a,b);
%求f关于x从a到b的定积分（+∞：inf；－∞：-inf)
