0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

Python数据分析入门(二十四):绘图分析——Axes容器


Axes容器:

​Axes​​​容器是用来创建具体的图形的。比如画曲线,柱状图,都是画在上面。所以之前我们学的使用​​plt.xx​​​绘制各种图形(比如条形图,直方图,散点图等)都是对​​Axes​​​的封装。比如​​plt.plot​​​对应的是​​axes.plot​​​,比如​​plt.hist​​​对应的是​​axes.hist​​​。针对图的所有操作,都可以在​​Axes​​​上找到对应的​​API​​​。另外后面要讲到的​​Axis​​​容器,是轴的对象,也是绑定在​​Axes​​上面。

Axes的类定义介绍:​​https://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes​​

1. 设置x和y轴的最大值和最小值:

设置完刻度后,我们还可以设置x轴和y轴的最大值和最小值。可以通过​​set_xlim/set_ylim​​来实现:

fig = plt.figure()  
axes = fig.add_subplot(111)
axes.plot(np.random.randn(10))

# 设置x轴的最大值和最小值
axes.set_xlim(-2,12)

# 设置y轴的最大值和最小值
axes.set_ylim(-3,3)

2. 添加文本:

之前添加文本我们用的是​​annotate​​​,但是如果不是需要做注释,其实还有另外一种更加简单的方式,那就是使用​​text​​方法:

data = np.random.randn(10)
fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(111)
axes.plot(data)
# 添加文本,比annotate更加方便
axes.text(0,0,"hello")

3. 绘制双Y轴:

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.bar(np.arange(0,10,2),np.random.rand(5))
ax1.set_yticks(np.arange(0,1,0.25))
ax2 = ax1.twinx() #克隆一个共享x轴的axes对象
ax2.plot(np.random.randn(10),c="b")
plt.show()

效果图如下:


Python数据分析入门(二十四):绘图分析——Axes容器_数据分析


举报

相关推荐

0 条评论