opencv调整图片



// opencv2.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
 //#include "stdafx.h"
 #include <vector>
 #include <stdio.h>
 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
 #include <iostream>using namespace cv;
 using namespace std;Mat img;
 int Progress_bar_cont = 100;   //轨迹条滑块对应的值，给初值160static void Progress_bar(int, void*)
 {
  Mat bw = Progress_bar_cont < 128 ? (img < Progress_bar_cont) : (img > Progress_bar_cont);
  //定义点和向量
  vector<vector<Point> > contours;
  vector<Vec4i> hierarchy;
  //查找轮廓
  findContours(bw, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
  //初始化dst
  Mat dst = Mat::zeros(img.size(), CV_8UC3);
  //开始处理
  if (!contours.empty() && !hierarchy.empty())
  {
   //遍历所有顶层轮廓，随机生成颜色值绘制给各连接组成部分
   int idx = 0;
   for (; idx >= 0; idx = hierarchy[idx][0])
   {
    Scalar color((rand() & 255), (rand() & 255), (rand() & 255));
    //绘制填充轮廓
    drawContours(dst, contours, idx, color, CV_FILLED, 8, hierarchy);
   }
  }
  //显示窗口
  imshow("Connected Components", dst);
 } //-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
 // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
 //-----------------------------------------------------------------------------------------------
 int main()
 {
  system("color 3F");
  //载入图片
  img = imread("test.jpg", 0);//加载灰度图像
  if (!img.data) { printf("读取错误~！ \n"); return -1; }
  //显示原图
  namedWindow("Image", 1);
  imshow("Image", img);
  waitKey(30);
  //创建处理窗口
  namedWindow("Connected Components", 1);
  //创建轨迹条,第一个参数是创建进度条的名称，
  //第二个是附加到哪个窗口，第三个是初始值，第四个是最大值，最后是回调函数
  createTrackbar("Threshold", "Connected Components", &Progress_bar_cont, 255, Progress_bar);
  Progress_bar(Progress_bar_cont, 0);//轨迹条回调函数
  waitKey(30);//延时，否则显示不出来
  //获取进度条的值getTrackbarPos()第一个参数，是进度条的名称，第二个是依赖的窗口
  int a =getTrackbarPos("Threshold", "Connected Components"); getchar();
  return 0;
 }