opencv合并图片



#include "stdafx.h"
 #include <vector>
 #include <stdio.h>#include<opencv2/core/core.hpp>
 #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
 using namespace cv;
 using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
 {
  Mat image = imread("data.jpg", 199);//加载第一张图片
  Mat logo = imread("logo.jpg");//加载logo图片，注意这张图片一定要比上面的那张要小一半以上，否则会报错
  
  Mat imageROI;
  imageROI = image(Rect(100, 100, logo.cols, logo.rows));//100，100这个是logo加载再图片上的位置，
  addWeighted(imageROI, 0.5, logo, 0.3, 0., imageROI);//合并图像
  namedWindow("原画+logo图");
  imshow("原画+logo图", image);
  waitKey(30);
  return 0;}

好了，我们来看看上面用到的两个函数

image(Rect(100, 100, logo.cols, logo.rows));

其实可以用另一种方式

image(Range(250,250+logo.rows),Range(200,200+logo.cols));  

addWeighted(imageROI, 0.5, logo, 0.3, 0, imageROI);//合并图像

。第一个参数，InputArray类型的src1，表示需要加权的第一个数组，常常填一个Mat。

• 第二个参数，alpha，表示第一个数组的权重
• 第三个参数，src2，表示第二个数组，它需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数。
• 第四个参数，beta，表示第二个数组的权重值。
• 第五个参数，dst，输出的数组，它和输入的两个数组拥有相同的尺寸和通道数。
• 第六个参数，gamma，一个加到权重总和上的标量值。看下面的式子自然会理解。
• 第七个参数，dtype，输出阵列的可选深度，有默认值-1。;当两个输入数组具有相同的深度时，这个参数设置为-1（默认值），即等同于src1.depth（）。