Python邻接矩阵邻接表转换

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写在前面

学图论当然要学其中的算法, 学算法的基础在数据结构, 当然也少不了程序. 虽然不是专门研究图论, 但是能根据算法写出代码, 才算是真正掌握了这些概念了吧.

下面用Python实现图论中图结构的邻接表以及邻接矩阵, 都采用Python内置的列表数据类型实现.

代码

def matrix2table(martrix):
    result = []
    N = len(matrix)
    for i in range(N):
        tmp1 = []
        for j in range(N):
            if matrix[i][j]:
                tmp1.append(j)
        result.append(tmp1)
    return result


def table2matrix(table):
    ret = []
    N = len(table)
    for i in range(N):
        tmp = [0] * N
        for j in table[i]:
            tmp[j] = 1
        ret.append(tmp)
    return ret


matrix = [
    [0, 1, 0, 0, 0],
    [0, 0, 1, 1, 0],
    [0, 0, 0, 0, 1],
    [1, 0, 0, 0, 1],
    [0, 1, 0, 0, 0]
]

tb = matrix2table(matrix)
print(tb)

mat = table2matrix(tb)
print(mat)

思路很简单, 在这里小小记录一下.