本文将 OpenMLDB SQL 的主要使用方式（SELECT 查询语句）与标准 SQL （以 MySQL 支持的语法为例）进行比较，让有 SQL 使用经验的开发者快速上手 OpenMLDB SQL。
面向 OpenMLDB 版本：>= v0.7.1
支持总览
下表根据 SELECT 语句元素对 OpenMLDB SQL 在三种执行模式下（关于执行模式参考 使用流程和执行模式 — OpenMLDB documentation）与标准 SQL 整体性的差异做了汇总。OpenMLDB SQL 目前部分兼容标准 SQL，但考虑实际业务场景需求新增了部分语法，下表加粗部分为新增语法。 注：✓ 表示支持该语句，✕ 表示不支持。
差异详解
差异维度
与标准 SQL 比较，OpenMLDB SQL 的差异性主要会从三个维度进行说明：
- 执行模式：在三种不同执行模式下（离线模式，在线预览模式，在线请求模式），不同的 SQL 的支持程度不一样，需要分开考察。普遍的，为了最终可以让 SQL 实现实时计算，最终需要上线的业务 SQL 需要符合在线请求模式的要求。
- 子句组合：不同子句的组合会带来额外的限制，下文描述形式 A 应用于 B，表示 A 子句在 B 子句的结果上运行。比如 LIMIT 应用于 WHERE，则其 SQL 类似为：
SELECT * FROM (SELECT * FROM t1 WHERE id >= 2) LIMIT 2 。 - 下文中的“表引用”是指
FROM TableRef，不是 subquery 也不是带有 join/union的复杂FROM子句。 - 特殊限制：不归于以上两类的特殊限制，会进行单独说明，一般是由于功能支持不完善或者程序已知问题所引起。
扫描限制的配置
为了避免用户误操作而影响到在线性能，OpenMLDB 有相关参数来限制在离线模式和在线预览模式下的全表扫描次数。如果打开了这些参数的限制，将会导致部分涉及到多个记录扫描的操作（比如 SELECT *, 聚合操作等）可能出现结果截断，而最终产生错误结果。注意，这些参数不会影响到在线请求模式的结果正确性。
相关参数会在 tablet 配置文件 conf/tablet.flags 里进行配置，详见文档 配置文件 — OpenMLDB documentation 。影响到扫描限制的参数为：
- 最大扫描条数
--max_traverse_cnt - 最大扫描 key 的个数
--max_traverse_pk_cnt - 返回的结果大小限制
--scan_max_bytes_size
预计在 v0.7.3 以及以后版本中，以上参数的默认值都为 0，即不做相关限制。之前的版本需要注意相关参数的设置。
WHERE 子句
LIMIT 子句
后面跟一个 INT literal, 不支持其它表达式，表示返回数据的最大行数。LIMIT 不支持上线。
WINDOW 子句
WINDOW 子句和 GROUP BY & HAVING 子句不支持同时使用。上线时 WINDOW 的输入表必须是物理表或者对物理表的简单列筛选和 last join 拼接（简单列筛选为 select list 只有列引用或者列的重命名，没有其它表达式），具体支持参照下表，未列出情况均为不支持。
特殊限制：
- 在线请求模式下，WINDOW 的输入是 LAST JOIN 或者子查询内的 LAST JOIN, 注意窗口的定义里 partition by & order by 的列都必须来自 JOIN 最左边的表。
GROUP BY & HAVING 子句
GROUP BY 语句，目前仍为实验性功能，仅支持输入表是一张物理表， 其它情况不支持。GROUP BY 不支持上线。
JOIN 子句（LAST JOIN）
OpenMLDB 仅支持 LAST JOIN 一种 JOIN 语法，详细描述参考扩展语法的 LAST JOIN 部分。JOIN 有左右两个输入，在线请求模式下，支持两个输入为物理表，或者特定的子查询，详见表格，未列出情况不支持。
特殊限制：
- 关于特定子查询的 LAST JOIN 上线，还有额外要求，详见上线要求 。
- 在线预览模式下不支持 LAST JOIN, 见 issue https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/issues/2976。
WITH 子句
OpenMLDB (>= v0.7.2) 支持非递归的 WITH 子句。WITH 子句等价于其它子句应用于子查询时的语义，WITH 语句的支持情况，可参照其对应子查询写法下，上述表格的说明。
特殊限制：
- 无
聚合函数
聚合函数可应用于全表或窗口。三种模式下均支持窗口聚合查询；全表聚合查询仅在在线预览模式下支持，离线和在线请求模式不支持。
特殊限制：
- OpenMLDB v0.6.0 开始支持在线预览模式的全表聚合，但注意所描述的 扫描限制配置。
- OpenMLDB 有自己的聚合函数列表，请查看产品文档具体查询所支持的函数 OpenMLDB 内置函数。
扩展语法
OpenMLDB 主要对 WINDOW 以及 LAST JOIN 语句进行了深度定制化开发，本节将对这两个语法进行详细说明。
WINDOW 子句
在 OpenMLDB 里使用到的一个典型的 WINDOW 语句一般会包含以下元素：
- 数据定义：通过
PARTITION BY 定义窗口内数据 - 数据排序：通过
ORDER BY 定义窗口内数据排序 - 范围定义：通过
PRECEDING, CURRENT ROW, UNBOUNDED 定义时间延展方向 - 范围单位：通过
ROWS, ROWS_RANGE 定义窗口滑动范围的单位 - 窗口属性：OpenMLDB 特有的窗口属性定义，包括
MAXSIZE, EXECLUDE CURRENT_ROW, EXCLUDE CURRENT_TIME, INSTANCE_NOT_IN_WINDOW - 多表定义：通过扩展语法
WINDOW ... UNION 定义是否需要进行跨表数据源拼接 关于 WINDOW 详细语法，请参考 WINDOW 文档。
特殊限制
- 在线预览模式或者离线模式下，WINDOW 的输入是 LIMIT 或者 WHERE 子句，得到的计算结果可能不正确, 不建议使用。
窗口定义举例
- 定义 ROWS 类型窗口，窗口范围是前 1000 行到当前行：
SELECT sum(col2) OVER w1 as w1_col2_sum FROM t1WINDOW w1 AS (PARTITION BY col1 ORDER BY col5 ROWS BETWEEN 1000 PRECEDING AND CURRENT ROW);
- 定义 ROWS_RANGE 类型窗口，窗口范围是当前行前 10 秒的所有行，以及当前行：
SELECT sum(col2) OVER w1 as w1_col2_sum FROM t1WINDOW w1 AS (PARTITION BY col1 ORDER BY col5 ROWS_RANGE BETWEEN 10s PRECEDING AND CURRENT ROW);
- 定义一个 ROWS 类型窗口，窗口范围是前1000行到当前行。 除了当前行以外窗口内不包含当前时刻的其他数据：
SELECT sum(col2) OVER w1 as w1_col2_sum FROM t1 WINDOW w1 AS (PARTITION BY col1 ORDER BY col5 ROWS BETWEEN 1000 PRECEDING AND CURRENT ROW EXCLUDE CURRENT_TIME);
- 定义一个 ROWS_RANGE 类型窗口，窗口范围为当前时间到过去 10 秒，但是不包含当前请求行：
SELECT sum(col2) OVER w1 as w1_col2_sum FROM t1 WINDOW w1 AS (PARTITION BY col1 ORDER BY col5 ROWS_RANGE BETWEEN 10s PRECEDING AND CURRENT ROW EXCLUDE CURRENT_ROW);
- 匿名窗口：
SELECT id, pk1, col1, std_ts,sum(col1) OVER (PARTITION BY pk1 ORDER BY std_ts ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) as w1_col1_sumfrom t1;
WINDOW ... UNION 举例
在实际开发中，较多的应用的数据是存放在多个表格中，在这种情况下，一般会使用 WINDOW ... UNION 的语法进行跨表的聚合操作。请参考教程 跨表特征开发教程
LAST JOIN 子句
关于 LAST JOIN 详细语法规范，请参考 LAST JOIN 文档。
LAST JOIN 举例
SELECT * from t1 LAST JOIN t2 ON t1.col1 = t2.col1;
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OpenMLDB GitHub 主页
https://github.com/4paradigm/OpenMLDB
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