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python 下载已知链接的视频内容


直接上干货

# -*- coding:utf-8 -*-
import json
import requests
import html

def resolveJson(path):
file = open(path,"rb")
fileJson = json.load(file)
#print(fileJson)
return fileJson

def output(path):
result = resolveJson(path)
download_videofile(result)


def download_videofile(video_links):
root = 'E:\\xxx\\'
for link in video_links:
file_name = link['link'].split('/')[-1]
print("文件下载:%s" % file_name)
r = requests.get(link['link'], stream=True)
with open(root+link['title']+file_name, 'wb') as f:
for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024*1024):
if chunk:
f.write(chunk)

print("%s 下载完成!\n" % file_name)
print("%s 下载完成!\n" % file_name)
return



path = r"items.json"
output(path)

附录:python with as的用法

With语句是什么?
有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。
如果不用with语句,代码如下:


file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close()



这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本:


file = open("/tmp/foo.txt")
try:
data = file.read()
finally:
file.close()



虽然这段代码运行良好,但是太冗长了。这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码:


with open("/tmp/foo.txt") as file:
data = file.read()



with如何工作?

这看起来充满魔法,但不仅仅是魔法,Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。

紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。

下面例子可以具体说明with如何工作:


#!/usr/bin/env python
# with_example01.py

class Sample:
def __enter__(self):
print "In __enter__()"
return "Foo"

def __exit__(self, type, value, trace):
print "In __exit__()"

def get_sample():
return Sample()

with get_sample() as sample:
print "sample:", sample



运行代码,输出如下


In __enter__()
sample: Foo
In __exit__()



正如你看到的,
1. __enter__()方法被执行
2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo",赋值给变量'sample'
3. 执行代码块,打印变量"sample"的值为 "Foo"
4. __exit__()方法被调用
with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。 这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码,看看具体如何工作的。


#!/usr/bin/env python
# with_example02.py

class Sample:
def __enter__(self):
return self

def __exit__(self, type, value, trace):
print "type:", type
print "value:", value
print "trace:", trace

def do_something(self):
bar = 1/0
return bar + 10

with Sample() as sample:
sample.do_something()



这个例子中,with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系,只要紧跟with后面的语句所返回的对象有__enter__()和__exit__()方法即可。此例中,Sample()的__enter__()方法返回新创建的Sample对象,并赋值给变量sample。
代码执行后:


bash-3.2$ ./with_example02.py
type: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
value: integer division or modulo by zero
trace: <traceback object at 0x1004a8128>
Traceback (most recent call last):
File "./with_example02.py", line 19, in <module>
sample.do_something()
File "./with_example02.py", line 15, in do_something
bar = 1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero



实际上,在with后面的代码块抛出任何异常时,__exit__()方法被执行。正如例子所示,异常抛出时,与之关联的type,value和stack trace传给__exit__()方法,因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。开发库时,清理资源,关闭文件等等操作,都可以放在__exit__方法当中。
因此,Python的with语句是提供一个有效的机制,让代码更简练,同时在异常产生时,清理工作更简单。

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