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Python3 数据结构与算法之冒泡排序


冒泡排序

冒泡排序的时间复杂度问题


  • 最优时间复杂度:O(n) (表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素,排序结束。)
  • 最坏时间复杂度:O(n2)
  • 稳定性:稳定

冒泡排序的基本思想


  • 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个。
  • 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
  • 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
  • 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

Python代码实现


def maopao(alist):
n = len(alist)
for j in range(0, n - 1):
for i in range(0, n - 1 - j):
if alist[i] > alist[i + 1]:
alist[i], alist[i + 1] = alist[i + 1], alist[i]
print(alist)

if __name__ == "__main__":
list1 = [5, 6, 7, 4, 9, 11, 20, 1]
maopao(list1)

根据上述代码会发现如果一个顺序表中的数据为累死[1,2,3,4,5,6]的有序序列,那么代码中并不能够对其进行判断,所以我们对代码进行改进,当其进行交换的时候我们进行计数,改进后如下:



def maopao(alist):
n = len(alist)
for j in range(0, n - 1):
count = 0
for i in range(0, n - 1 - j):
if alist[i] > alist[i + 1]:
alist[i], alist[i + 1] = alist[i + 1], alist[i]
count += 1
if 0 == count:
break
print(alist)

if __name__ == "__main__":
list1 = [5, 6, 7, 4, 9, 11, 20, 1]
maopao(list1)


冒泡排序的动态理解



Python3 数据结构与算法之冒泡排序_时间复杂度



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