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吴恩达机器学习课程代码作业-Python版本


吴恩达老师的机器学习课程作业是MATLAB版本(Octave)的,现在有点过时了,我参考了几位大牛的代码,将作业改成了Python3.6版本,并做了中文注释,推荐使用jupyter notebookPython作业使用了原版数据,计算结果基本与Octave版本一致,不能在线提交作业,仅用于学习。

原版作业内容:

Programming Exercise 1: Linear Regression 

Programming Exercise 2: Logistic Regression

Programming Exercise 3:Multi-class Classification and Neural Networks 

Programming Exercise 4:Neural Networks Learning

Programming Exercise 5:Regularized Linear Regression and Bias v.s.

Variance 

Programming Exercise 6:Support Vector Machines 

Programming Exercise 7:K-means Clustering and Principal Component

Analysis 

Programming Exercise 8:Anomaly Detection and Recommender Systems

作业目录截图 :

吴恩达机器学习课程代码作业-Python版本_Programming

作业截图:

吴恩达机器学习课程代码作业-Python版本_Programming_02

作业做了中文说明,并附加了主要公式,如:

吴恩达机器学习课程代码作业-Python版本_ci_03

可以直接在github:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes下载

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