因为工作需要，又开始上手R语言。比起从前，面对新知识比更有耐心，也更愿意优化代码，提高效率。
网上作词云的工具很多，但如果是公司比较重要的数据信息，我不建议用网上工具，会造成信息泄露。所以，不如花点时间，琢磨以下自己去做。
要做词云，有两件事情要做：1）文本分词；2）制作词云。
先说文本分词，主要用到jiebaR包，处理txt文本，变成关键词+频次的数据框形式，然后提取需要的高频词汇，使用wordcloud2包制作词云。
一、案例展示：
2021年中国世界500强企业，我想知道这些优秀企业有哪些关键字，怎么做出来呢？先给大家看最终的结果：
我们可以看到最突出的关键字：国际、科技股份，然后是上海，电力，能源，汽车，钢铁，银行。因为我们分析的是世界500强企业，所以可以得出结论：业务面向国际的企业，类型是科技股份制，然后从区域来看上海500强最多，其次是江苏（居然不是北京~），接下来行业电力（垄断行业，铁饭碗），能源（新趋势行业），汽车、钢铁。从这些关键字对大家择业赛道也会有所启发。
- 接下来如何做出这个图：
install.packeges("jiebaR")#下载jiebaR包
install.packeges("wordcloud2")#下载词云包，推荐用词云2
library(jiebaR)#载入jiebaR包
library(wordcloud2)#载入词云2包
data<-readLin
