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Abstract
关注两个问题：边界模糊与过度分割。
ETSN的第一步是Efficient Temporal Series Pyramid Networks（ETSPNet），能够捕捉局部和全局的逐帧特征并且提供精确的边界预测。
第二步是一种无监督的方法，称之为Local Burr Suppression（LBS），很大程度减少了过度分割的错误。
Introduction
第一个问题是边界的错误。这是因为标签变化是突然的，但是动作的转变是渐进的。
当前比较流行的解决方案是以提升感受野来建模（MS-TCN），以此来识别动作边界周围难以识别的帧。
MSTCN的缺陷在于高层中&#x
