Pytorch中with torch.no_grad()或@torch.no_grad() 用法

参考Pytorch中with torch.no_grad()或@torch.no_grad() 用法 - 云+社区 - 腾讯云

• requires_grad=True 要求计算梯度

• requires_grad=False 不要求计算梯度

• with torch.no_grad()或者@torch.no_grad()中的数据不需要计算梯度，也不会进行反向传播

model.eval()                                # 测试模式
with torch.no_grad():
   pass

@torch.no_grad()
def eval():
	...