spark 集成 ClickHouse 和 MySQL (读和写操作)（笔记）

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前言：

一.spark读出

1. spark 读出 MySQL表数据

1.2 spark 读出 ClickHouse表数据

 二.spark写入

1. spark 写入 MySQL表数据

 2.spark 写入 ClickHouse表数据

前言：

创建sparkSession

因为这个不是重点，所以先简单创建下，实际是需要按照你的需求创建的

// 创建SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Write to MySQL")
  .config("spark.sql.catalogImplementation", "hive")
  .getOrCreate()

一.spark读出

1. spark 读出 MySQL表数据

//读取数据    
 spark.read.format("jdbc")
      .option("url","jdbc:mysql://address-ip:3306/ds_db01??characterEncoding=UTF-8")  //url
      .option("driver","com.mysql.jdbc.Driver")     //驱动
      .option("user","root")                        //用户名
      .option("password","123456")                   //密码
      .option("dbtable","product_info")                //表
      .load().createOrReplaceTempView("v")
    spark.sql("select * from v")      //查询

1.2 spark 读出 ClickHouse表数据

    //    以jdbc为连接方式进行连接clickhouse
    val frame = sc.read.format("jdbc")
      .option("driver","ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver" )//      配置driver
      .option("url", "jdbc:clickhouse:/address-ip:8123/shtd_result")//       配置url
      .option("dbtable", "cityavgcmpprovince")
      .option("user", "default")
      .option("password", "123456")
      .load()

 二.spark写入

1. spark 写入 MySQL表数据

// 将数据写入MySQL表
processedData.write
  .format("jdbc")
  .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
  .option("url", "jdbc:mysql://mysql-host:3306/database")
  .option("dbtable", "mysql_table")
  .option("user", "username")
  .option("password", "password")
  .mode(SaveMode.Append)
  .save()

 2.spark 写入 ClickHouse表数据

// 将数据写入ClickHouse表
processeData.write
  .format("jdbc")
  .option("driver", "ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver")
  .option("url", "jdbc:clickhouse://clickhouse-host:8123/database")
  .option("dbtable", "clickhouse_table")
  .option("user", "username")
  .option("password", "password")
  .mode(SaveMode.Append)
  .save()