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HashMap底层原理
HashMap底层数据结构是数组+链表+红黑树，在1.7之前是数组+链表，由于链表是顺序查询，查询效率低，所以在链表长度大于8的时候，会将链表升级为红黑树
Put方法
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当一个键值对插入时，会先根据键通过HasCode()方法计算哈希值，确定键在数组中的桶位置（数组中的每一个元素被称为一个桶）。哈希函数会根据键的哈希码映射到数组的索引位置。
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判断这个位置的桶是否为空，若为空，创建一个链表
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不为空，则遍历链表或红黑树，判断键是否存在
存在则更新值
不存在就将键值对添加到链表尾部或红黑树中
Get方法
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通过HashCode()方法计算键的哈希值，并通过哈希函数映射到数组的索引位置
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根据哈希值定位到数组的桶位置
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遍历桶中的链表或红黑树，存在返回值，不存在返回null
哈希冲突
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哈希冲突是指不同的键通过哈希函数计算出的哈希值相同，表示应该存在相同的数组位置
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解决哈希冲突的四种方法
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链地址法，采用数组+链表+红黑树的形式
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开放地址法，当发生哈希冲突时，用方法计算间隔，将键存放到当前位置的一定间隔后
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设置一个固定的间隔
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通过函数计算间隔
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通过哈希函数计算间隔
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再哈希法，当发生哈希冲突时，对键再次进行哈希计算
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公共溢出区法，设置一个溢出区，发生冲突的键存放到溢出区中。通常配合桶使用，在基本表中一定间隔设置一个桶。溢出区存满则会进行扩容
HashMap的扩容
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触发条件
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存入的元素个数>槽位数（数组长度） * 负载因子（默认0.75）时，会扩容（扩容为原来的2倍），创建新的hash表，将元素移动到新的hash表中
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扩容后会重新计算哈希值
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HashMap与HashTable区别
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线程安全
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HashMap是线程不安全的，当多个线程同时对一个HashMap进行读写操作的时候，可能会导致数据不一致
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空键和空值
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HashMap支持键和值存入null，但是只能有一个键为nul
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继承关系
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HashMap实现了Map接口
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HashTable是继承一个古老的类(Dictionary )
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性能
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在单线程环境下或者通过外部同步机制保证线程安全的情况下，性能通常比 Hashtable 更好
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HashTable由于线程安全的特性，性能较低
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LinkedHashMap
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底层原理是哈希表
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有序，不重复，无索引
TreeMap
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底层原理是红黑树
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不重复，无索引，可排序（键）
