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【DL基础】TTA测试时增强

前言

一般用于深度学习比赛中的一种trick。

TTA(test time augmentation)

数据增强通常在训练阶段进行,目前一些文献在测试时进行数据增强,在分割、分类、检测等场景都取得了不错的效果。

测试时增强,指的是在推理(预测)阶段,将原始图片进行水平翻转、垂直翻转、对角线翻转、旋转角度等数据增强操作,得到多张图,分别进行推理,再对多个结果进行综合分析,得到最终输出结果。

 

参考

1. ​​深度学习竞赛中常见的一种手段:测试时增强(TTA)​​;

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