墨奇科技招聘
梦想起航 不负青春
企业介绍
我们是来自于普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学、北京大学、清华大学、上海交通大学、香港中文大学、AWS、Facebook、IBM 等高校和科技企业的科学家和工程师。我们致力于一个使命：探寻人工智能的机理，以创新改变世界。
我们相信真正的技术突破来源于最底层的创新。我们通过多年研发，创造了先进的人工智能技术，即新型的 AI 知识数据库技术，能够以统一的方式来自动化处理非结构化数据和 AI 知识数据。作为数据库技术的率先应用，我们构建了新一代生物特征识别平台，累计处理了上百亿指掌纹数据，为生物识别领域带来了巨大变革。
期待你的加入，从人工智能的源头创新，一起构建 AI 时代的新基座，开辟全新可能！
企业优势
源头创新
技术大牛
快速成长
工程师文化
企业福利
硅谷文化
超长带薪年假
灵活工作时间
租房补贴
免费午/晚餐、下午茶
每周体育活动
除了以上福利，公司还提供超大升降桌，配备人体工学座椅，最新款 Macbook Pro，双屏显示器。
招聘职位
薪酬：20-40k/m，优秀者可放宽
软件工程师 - 机器学习平台
岗位类别：基础架构组 技术类
地点：北京市·海淀区
职位描述
在墨奇科技，我们打造一个面向 AI 的新型数据库，在这里你会
1. 参与 in-database AI 设计与开发；
扩展一个开源的分布式数据库，在数据库中调用和管理分布式机器学习平台（如 Kubeflow/Ray），使数据库具有模型训练和推理的能力；
2. 参与分布式机器学习平台的研发和维护；
3. 参与模型训练、模型服务、数据集管理、资源调度等机器学习相关问题的开发；
此外我们负责推动整个系统的可靠性和性能改进，例如服务的故障排查、监控和告警的构建、开发新的自动化处理流程等。
任职要求
1. 计算机或者相关学科本科及以上学历；
2. 熟练掌握 C/C++ 和 Python，有良好的编程能力和风格；
3. 参与过分布式机器学习平台的开发和维护，熟悉数据库系统原理；
4. 熟练掌握常用算法和数据结构；
5. 具备良好的团队协作意识，自我驱动，热爱学习，能够在压力下高效工作。
加分项
1. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow、PyTorch）以及其底层架构和实现机制；
2. 熟悉 Kubernetes、Kubeflow 和分布式深度学习训练框架（如 Horovod）；
3. 熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/Transformer 等）。
软件工程师 - 算法工程化
岗位类别：全栈组 技术类
地点：北京市·海淀区
职位描述
1. 负责边缘端深度学习模型的压缩、量化、部署、精度与性能评价；
2. 参与构建端到端的模型部署工具链，提升模型落地的工程效能。
任职要求
1. 计算机或相关学科的本科学位，或者等效的工作经验；
2. 熟练掌握 Python、C/C++ 等编程语言之一；
3. 具备良好的算法与数据结构基础；
4. 有深度学习模型压缩、量化、部署相关经验；
5. 熟悉 TensorFlow/PyTorch/MXNet 等主流深度学习训练框架之一。
加分项
1. 有嵌入式平台、手机端的模型压缩、量化、部署相关经验；
2. 熟悉深度学习、神经网络在计算机视觉领域的应用；
3. 具备扎实的计算机系统、体系结构知识。
算法专家 - NLP/CV 方向
岗位类别：算法组 技术类
地点：北京市·海淀区
职位描述
在墨奇科技，我们打造一个新型 AI 知识数据库，用 SQL 语言统一的对文本、语音、图像、视频等非结构化数据进行处理，帮助企业更快更好、安全可靠的从海量非结构化数据中提取价值，并推动 AI 算法研究与应用的进步。
任职要求
1. 计算机、数学等相关专业硕士及以上学历；
2. 熟悉常用编程语言，包括但不限于：Python/C++；
3. 在自然语言处理（如自动问答、机器翻译、语义检索、语音识别）、计算机视觉（如图像分类、检索，物体检测、分割）、跨模态数据分析和检索、深度学习等领域有很好的积累；
4. 优秀的文章发表履历，为研究社区做过贡献，包括在 CVPR, ICCV, ACL, ICASSP, NIPS, ICML 等发表论文;
有好奇心，喜欢新事物，具备良好的团队协作意识。
算法工程师 - 图像处理
岗位类别：算法组 技术类
地点：北京市·海淀区
职位描述
1. 用原创性的 AI 技术解决各类图像处理问题（例如检测、分割、图像增强）；
2. 参与图像处理算法的设计研发和优化。
任职要求
1. 数学、计算机、生物医学工程等相关学科硕士及以上学历；
2. 熟练掌握 C++，具备扎实的算法实现能力；
3. 熟悉图像处理基本算法及相关知识；
4. 英语熟练。
加分项
1. 优秀的文章发表履历，为研究社区做过贡献，包括在 CVPR, ICCV, NIPS, ICML 等发表论文；
2. 熟悉深度学习算法，熟悉 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等工具；
3. 熟悉深度学习、神经网络在计算机视觉领域的应用；
4. 熟悉 Cuda 编程。
算法工程师 - 深度学习
岗位类别：算法组 技术类
地点：北京市·海淀区
职位描述
1. 参与研发下一代大规模精确图像（包括指掌纹等生物特征图像）搜索技术和机器学习解决方案；
2. 为嵌入式 AI 产品开发高效、可靠的处理算法和模型；
3. 用原创性的 AI 技术解决各类计算机视觉问题（例如检测、分割、图像增强）。
任职要求
1. 数学、计算机或者相关学科硕士及以上学历；
2. 数理基础扎实，有计算机视觉相关项目或者研究经验，熟悉常用编程语言，包括但不限于：C++/Python/Go；
3. 有深度学习项目经验，熟悉 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等工具，对于通过深度学习解决具有挑战性问题充满激情；
4. 英语熟练。
加分项
1. 优秀的文章发表履历，为研究社区做过贡献，包括在 CVPR, ICCV, NIPS, ICML 等发表论文；
熟悉深度学习、神经网络在计算机视觉领域的应用。
算法工程师 - 计算机视觉
岗位类别：算法组 技术类
地点：北京市·海淀区
职位描述
1. 参与研发下一代大规模精确图像（包括指掌纹等生物特征图像）搜索技术和机器学习解决方案；
2. 为嵌入式 AI 产品开发高效、可靠的处理算法和模型；
3. 用原创性的 AI 技术解决各类计算机视觉问题（例如检测、分割、图像增强）。
任职要求
1. 数学、计算机或者相关学科硕士及以上学历；
2. 数理基础扎实，有计算机视觉相关项目或者研究经验，熟悉常用编程语言，包括但不限于：C++/Python/Go；
3. 熟悉计算机视觉的基本概念和相关算法；
4. 深度学习相关经验，熟悉 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等工具；
5. 英语熟练。
加分项
1. 优秀的文章发表履历，为研究社区做过贡献，包括在 CVPR, ICCV, NIPS, ICML 等发表论文；
2. 熟悉深度学习、神经网络在计算机视觉领域的应用。
软件工程师 - 数据库应用开发
岗位类别：数据库组 技术类
地点：北京市·海淀区
职位描述
在墨奇科技，我们打造一个新型 AI 知识数据库，用 SQL 语言统一的对文本、语音、图像、视频等非结构化数据进行处理。在这里你会参与
* 设计和开发云原生架构的分布式 OLAP 数据库，例如存算分离的数据库开发
* 扩展开源 OLAP 数据库，使其具有近似向量搜索和结构化数据联合检索的能力
此外我们负责推动整个系统的可靠性和性能改进，例如服务的故障排查、监控和告警的构建、开发新的自动化处理流程等。
任职要求
1. 计算机或者相关学科本科及以上学历；
2. 熟练掌握 C/C++ 和 Python，有良好的编程能力和风格；
3. 参与过分布式机器学习平台的开发和维护，熟悉数据库系统原理；
4. 熟练掌握常用算法和数据结构；
5. 具备良好的团队协作意识，自我驱动，热爱学习，能够在压力下高效工作。
加分项
1. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow、PyTorch）以及其底层架构和实现机制；
2. 熟悉 Kubernetes、Kubeflow 和分布式深度学习训练框架（如 Horovod）；
3. 熟悉深度学习算法（CNN / RNN / LSTM / Transformer 等）。
软件工程师 - C++ 开发
岗位类别：全栈组 技术类
地点：北京市·海淀区
职位描述
1. 负责边缘端 AI 图像处理应用的开发；
2. 负责将核心算法产品化，包括封装、移植、编译，以及提高算法的稳定性；
3. 负责程序的性能优化，包括并行计算优化、模型量化等，实现更好的产品体验。
任职要求
1. 计算机或者相关学科本科及以上学历；
2. 熟练掌握 C/C++ 和 Python，有良好的编程能力和风格；
3. 参与过分布式机器学习平台的开发和维护，熟悉数据库系统原理；
4. 熟练掌握常用算法和数据结构；
5. 具备良好的团队协作意识，自我驱动，热爱学习，能够在压力下高效工作。
