无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

2、快速入门

使用第三方组件：

1、导入对应依赖

2、研究依赖如何配置

3、代码如何编写

4、提高拓展技术能力

1.简单的一个mybatis-plus快速入门

1.创建数据库，依照官方文档给出的sql语句直接创建

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

2.创建项目，连接数据库mybatis_plus，导入依赖

        <!--数据库驱动-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <!--lombok-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <!--mybatis-plus-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.1</version>
        </dependency>

3.连接数据库配置

#数据库连接配置
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

4.编写实体类（导入lombok可以小偷一下懒）

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

5.编写实体类对应的mapper接口

@Mapper //添加@Mapper注解就可以不用进行扫描操作
@Repository //代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //继承BaseMapper以后，所有CRUD操作就已经完成了
    //不需要像以前编写一大堆文件
}

如果在这里不添加@Mapper的话，就要在启动类中添加@MapperScan开启扫描

6.进行Test测试

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {

    //继承了BaseMapper，所有的方法都来自父类，我们也可以编写自己的扩展方法
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        //参数是一个wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }

}

7.结果

2.配置日志

直接在配置文件中添加如下代码，在运行测试类即可

#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

结果：

3.CRUD扩展

Insert

    @Test
    public void testInsert(){
        User user = new User();
        user.setName("lqh");
        user.setAge(22);
        user.setEmail("835788261@qq.com");

        Integer insert = userMapper.insert(user);//会帮我们自动生成id
        System.out.println(insert);//受影响的行数
        System.out.println(user);//通过日志发现id会自动回填

    }

这里自动生成了一长串的id

数据库插入的id的默认值为:全局的唯—id

主键生成策略

源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0), //数据库id自增
    NONE(1), //未设置主键
    INPUT(2), //手动输入
    ASSIGN_ID(3), //默认的全局唯一id
    ASSIGN_UUID(4); //全局唯一id  uuid
}

默认 : ID_WORKER 全局唯一Id

分布式系统唯一Id生成：分布式系统唯一ID生成方案汇总 - nick hao - 博客园

Twitter的snowflake算法

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心（北京、香港···），5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。

具体实现的代码可以参看https://github.com/twitter/snowflake。

主键自增：AUTO 我们需要配置主键自增

在实体类字段上配置@TableId(type = IdType.AUTO)

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

数据库主键自增

数据库ID字段自增

手动输入：Input

实体类中将 @TableId(type = IdType.AUTO)改为@TableId(type = IdType.INPUT)

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    @TableId(type = IdType.INPUT)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

运行之后发现ID为空

所以就需要手动输入

    @Test
    public void testInsert(){
        User user = new User();
        user.setId(6L);
        user.setName("lqh");
        user.setAge(22);
        user.setEmail("835788261@qq.com");

        Integer insert = userMapper.insert(user);//会帮我们自动生成id
        System.out.println(insert);//受影响的行数
        System.out.println(user);//通过日志发现id会自动回填

    }

数据库中成功添加

Update

    @Test
    public void testUpdate(){
        User user = new User();
        user.setId(6L);
        user.setName("小明");
        user.setAge(8);

        int i = userMapper.updateById(user); //updateById，但是参数是个user
        System.out.println(i);
    }

可以自动拼接动态Sql

自动填充

创建时间、更改时间！这些操作一般都是自动化完成，我们不希望手动更新

阿里巴巴开发手册︰几乎所有的表都要配置 gmt_create、gmt_modified ！而且需要自动化

方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库级别）

1、在表中增加字段：create_time,update_time

更新时间要选上根据当前时间戳更新

2、再次测试插入或更新方法，我们需要在实体类中同步

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    @TableId(type = IdType.INPUT)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private Date createTime;
    private Date updateTime;

}

3、查看结果

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值，更新操作

2、实体类字段属性上需要增加注解

    //字段添加填充内容
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解即可

@Slf4j //日志
@Component //放入SpringBoot中 一定不要忘记把处理器加到Ioc容器中
public class MyMetaObjectHandler extends MetaObjectHandler {=
    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ....");
        //setFieldValByName(java.lang.String fieldName, java.lang.Object fieldVal, org.apache.ibatis.reflection.MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTIme",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
    //更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ....");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4、测试插入/更新，观察时间

    //测试插入
    @Test
    public void testInsert(){
        User user = new User();
        user.setName("lqh");
        user.setAge(22);
        user.setEmail("835788261@qq.com");

        Integer insert = userMapper.insert(user);//会帮我们自动生成id
        System.out.println(insert);//受影响的行数
        System.out.println(user);//通过日志发现id会自动回填

    }

    //测试更新
    @Test
    public void testUpdate(){
        User user = new User();
        user.setId(1490940253118459910L);
        user.setName("小明");
        user.setAge(22);

        int i = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(i);
    }

官方用法：

@Slf4j //日志
@Component //放入SpringBoot中 一定不要忘记把处理器加到Ioc容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ....");
        this.strictInsertFill(metaObject, "createTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
        this.strictInsertFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
    }

    //更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ....");
        this.strictInsertFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
    }
}

这里使用了LocalDateTime，所以实体类的类型也需要改成LocalDateTime

    //字段添加填充内容
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private LocalDateTime createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private LocalDateTime updateTime;

测试

    //测试插入
    @Test
    public void testInsert(){
        User user = new User();
        user.setName("lqh");
        user.setAge(22);
        user.setEmail("835788261@qq.com");

        Integer insert = userMapper.insert(user);//会帮我们自动生成id
        System.out.println(insert);//受影响的行数
        System.out.println(user);//通过日志发现id会自动回填

    }

    //测试更新
    @Test
    public void testUpdate(){
        User user = new User();
        user.setId(1490940253118459909L);
        user.setName("小明");
        user.setAge(20);

        int i = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(i);
    }

乐观锁&悲观锁

乐观锁：顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不上锁!如果出现了问题,再次更新值测试

悲观锁：顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作

乐观锁实现方式:

取出记录时,获取当前version
更新时,带上这个version
执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对,就更新失败

乐观锁：先查询，获得版本号
-- A
update user set name = "wsk",version = version+1 
where id = 1 and version = 1
-- B  （B线程抢先完成，此时version=2，会导致A线程修改失败！）
update user set name = "wsk",version = version+1 
where id = 1 and version = 1

测试Mybatis-Plus乐观锁插件

1、给数据库中增加version字段

2、实体类加对应的字段

@Version//乐观锁version注解
private Integer version;

3、注册组件

@EnableTransactionManagement //自动管理事务
@Configuration //配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }
}

4、测试

成功

    @Test//测试乐观锁成功
    public void testOptimisticLocker1(){
        //1、查询用户信息
        User user = userMapper.selectById(1L);
        //2、修改用户信息
        user.setAge(18);
        user.setEmail("835788261@qq.com");
        //3、执行更新操作
        userMapper.updateById(user);
    }

失败

Select

通过id查询单个用户

    @Test //通过id查询单个用户
    public void testSelectById(){
        User user = userMapper.selectById(1L);
        System.out.println(user);
    }

通过id查询多个用户

    @Test //通过id查询多个用户
    public void testSelectByIds(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L));
        users.forEach(System.out::println);
    }

条件查询通过map封装

    //条件查询 map
    @Test
    public void testSelectByIds1(){
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name","小明");

        List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
        users.forEach(System.out::println);
    }

分页查询

分页在网站的使用十分之多

1、原始的limit分页

2、pageHelper第三方插件

3、MybatisPlus其实也内置了分页插件

使用：

1、配置拦截器组件

    //分页插件
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor1() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.H2));
        return interceptor;
    }

2、直接使用page对象即可

    //分页查询
    @Test
    public void testPageSelect(){
        //参数一current：当前页   参数二size：页面大小
        //使用了分页插件之后，所有的分页操作都变得简单了
        Page<User> page = new Page<>(1,5);
        userMapper.selectPage(page,null);

        page.getRecords().forEach(System.out::println);
        System.out.println("总数=>"+page.getTotal());
    }

Delete

    //根据ID删除
    @Test
    public void testDeleteById(){
        userMapper.deleteById(1490940253118459912L);
    }
    //根据ID批量删除
    @Test
    public void testDeleteBatchIds(){
        userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1490940253118459908L,1490940253118459911L));
    }
    //map集合条件筛选删除
    @Test
    public void testDeleteByMap(){
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name","小明");
        map.put("age",22);
        userMapper.deleteByMap(map);
    }

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接删除

逻辑删除：在数据库中没有被删除，而是通过一个变量来使他失效！ deleted=0 ==> deleted=1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站

测试一下：

1、在数据表中增加一个deleted字段

2、实体类中添加对应属性

@TableLogic//逻辑删除注解
private Integer deleted;

3、配置（高版本可不需要配置组件，自动装配）

# 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2 步骤二：实体类字段上加上@TableLogic注解)
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-field=flag
# 逻辑已删除值(默认为 1)
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
# 逻辑未删除值(默认为 0)
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试一下删除

    @Test
    public void testDeleteById(){
        userMapper.deleteById(1L);
    }

1号用户还在，但是deleted变成了1

现在再查询一下以后，发现查询为空

以上所有的CRUD及其扩展操作，我们都必须精通掌握！会大大提高工作写项目的效率！

4、性能分析插件

目前官方已经废除了这个插件，现在基本都是使用Druid或者p6syp

5、条件构造器

测试一

    @Test
    void testWrapper1() {
        //参数是一个wrapper ，条件构造器，和刚才的map对比学习
        //查询name不为空，email不为空，age大于18的用户
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.isNotNull("name")
                .isNotNull("email")
                .ge("age",20);
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

测试二

    @Test
    void testWrapper2() {
        //查询name=lz的用户
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","lz");
        //查询一个数据selectOne，若查询出多个会报错
        //Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: *
        //若出现多个结果使用list或map
        User user = userMapper.selectOne(wrapper);//查询一个数据，若出现多个结果使用list或map
        System.out.println(user);
    }

测试三

    @Test
    void testWrapper3() {
        //查询age在10-20之间的用户
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.between("age",10,20);//区间

        Long count = userMapper.selectCount(wrapper);//输出查询的数量selectCount
        System.out.println(count);
    }

测试四

    @Test
    void testWrapper4() {
        //模糊查询
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper
                .notLike("name","s")
                .likeRight("email","t");//qq%  左和右？
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

测试五

    @Test
    void testWrapper5() {
        //模糊查询
        // SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time
        //FROM user
        //WHERE deleted=0 AND id IN
        //(select id from user where id<5)
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.inSql("id","select id from user where id<5");

        List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
        objects.forEach(System.out::println);
    }

测试六

    @Test
    public void testWrapper6() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //通过id进行降序排序
        wrapper.orderByDesc("id");
        List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper);
        userList.forEach(System.out::println);
    }