运行跨区域关键业务应用往往面临诸多挑战：数据需贴近终端用户以降低延迟、跨站点同步保障可用性、同时满足数据主权法规要求。传统方案通常迫使企业采用复杂昂贵且难以长期维护的架构。
新推出的Exascale基础设施全球分布式Exadata数据库正是针对这一痛点。该全托管无服务器数据库服务可在某机构云基础设施区域间直接运行，无需定制多区域配置。系统设计支持区域性中断时保持在线，并能处理代理式AI、实时分析和高频交易等重型负载。
星座研究机构副总裁Holger Mueller指出，该服务结合分布式架构与Exadata性能，可能成为AI负载（尤其是需要跨多区域快速向量处理的场景）的"颠覆性方案"。其超弹性按量付费模式为全球应用提供兼具数据本地化与弹性的高性价比解决方案。
与传统依赖自定义脚本连接独立集群的方式不同，该服务通过内置分发策略决定数据存储位置与迁移逻辑。基于Raft共识协议的复制机制确保跨站点数据一致性，支持零数据丢失的故障转移。由于完整保留原有数据库功能集与SQL接口，现有应用和安全策略可无缝迁移至全球部署环境。
此设计大幅降低复制管理、合规审计和故障转移测试的运维负担，旨在为企业提供可预测的性能与弹性，同时规避多区域部署常见的成本与工程权衡问题。
某机构高可用技术高级副总裁Wei Hu表示："跨数据中心和区域管理大量服务器的高成本与复杂性，使得客户在部署分布式数据库时面临巨大挑战。Exascale无服务器架构让各种规模客户都能以低成本满足多样化需求，如今我们正在向大众提供关键业务级分布式数据库。"
该系统采用多区域双活架构，各站点均可处理实时流量。Raft共识机制确保跨区域更新顺序一致，避免冲突并实现无数据丢失的瞬时故障转移。Exascale无服务器控制层自动调配共享计算存储资源池，远程直接内存访问缩短查询路径，预测性预处理加速复杂操作。内置数据放置规则自动满足监管或性能需求，减少人工配置与跨区域监控工作。
该服务特别适合需要就近执行向量搜索与推理的AI应用，可保持低延迟与高响应。同时支持从不同位置拉取数据的实时分析管道，为金融、电信等行业提供及时洞察。核心交易系统（如全球支付与欺诈检测）可与新型负载并行运行，企业无需维护多个独立平台。
针对跨境数据管理的合规挑战，该平台通过自动按法规要求存放数据，帮助医疗、金融等强监管领域企业满足GDPR、HIPAA等要求。将合规控制嵌入数据库内核可减少复杂的人工监督或独立合规工具需求。
此服务使某机构与CockroachDB、YugabyteDB等分布式SQL数据库直接竞争。不同于这些NoSQL优先的系统，某机构凭借完整SQL支持与工程化硬件解决方案强化其企业级优势，对聚焦AI驱动负载与全球数据管理的客户颇具吸引力。
