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算法 — 承压计算

芒果六斤半 2022-03-11 阅读 37

题目描述

本题为填空题,只需要算出结果后,在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。

X 星球的高科技实验室中整齐地堆放着某批珍贵金属原料。

每块金属原料的外形、尺寸完全一致,但重量不同。 金属材料被严格地堆放成金字塔形。

其中的数字代表金属块的重量(计量单位较大)。 最下一层的 X 代表 30 台极高精度的电子秤。

假设每块原料的重量都十分精确地平均落在下方的两个金属块上, 最后,所有的金属块的重量都严格精确地平分落在最底层的电子秤上。

电子秤的计量单位很小,所以显示的数字很大。

工作人员发现,其中读数最小的电子秤的示数为:2086458231

请你推算出:读数最大的电子秤的示数为多少?

运行限制

  • 最大运行时间:1s
  • 最大运行内存: 128M

解题思路:

        这是一道较为简单的填空题,这里可以通过一个数组进行存储输入,之后将每一位数字 [ i ][ j ] 进行遍历,每一位都平均拆开,一半赋值给下标为 [ i + 1 ][ j ] 的位置,一半赋值给下标为 [ i + 1 ][ j + 1 ] 的位置,循环到最后一行,然后需要通过最后我们自己加上去的一行 (模拟电子秤) 来求,最后通过转化得到计量单位。该算法的 Java 代码实现如下:

public class Main{
	public static void main(String[] args) {
		double min, max, unit;
		double[][] arr = new double[30][30];//记得将最后一行初始化为0
		Scanner scan = new Scanner(System.in);
		int i, j;
		for (i = 0; i < 30; i++) {
			for (j = 0; j <= i; j++) {
				arr[i][j] = scan.nextInt();
			}
		}
		for (i = 0; i < 29; i++) {
			for (j = 0; j <= i; j++) {
				arr[i + 1][j] += (arr[i][j] / 2);
				arr[i + 1][j + 1] += (arr[i][j] / 2);
			}
		}
		min = arr[29][0];
		max = arr[29][0];
		for (i = 1; i < 30; i++) {//找出最大值和最小值
			if (min > arr[29][i]) {
				min = arr[29][i];
			}
			if (max < arr[29][i]) {
				max = arr[29][i];
			}
		}
		unit = 2086458231 / min;//称重的单位
		System.out.println(unit * max);//输出最大的重量的显示示数,这里把最后的结果通过字符串进行输出
		scan.close();
	}
}
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