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lightdb相关系数计算函数corr

ivy吖 2022-12-25 阅读 109

  相关系数是最早由统计学家​​卡尔·皮尔逊​​​设计的统计指标,是研究变量之间​​线性相关​​​程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是​​皮尔逊相关系数​​(Person)。

  相关表和​​相关图​​​可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间​​相关​​​的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自​​平均值​​​的​​离差​​​为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的​​单相关系数​​。

  取值从-1到1。

  

lightdb相关系数计算函数corr_Enterprise

  需要说明的是,皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数,但是最常见的相关系数,以下解释都是针对皮尔逊相关系数。

pg中的相关系数统计函数corr

SELECT
corr("Amount", "Activities") as "Corr Coef Using PGSQL Func"

FROM(
SELECT
DATE_TRUNC('day', p.payment_date)::DATE AS "Day",
SUM(p.amount) AS "Amount",
COUNT(DISTINCT a.activity_id) AS "Activities"
FROM
public.payments p
INNER JOIN public.subscriptions s ON p.subscription_id = s.subscription_id
INNER JOIN public.users u ON s.user_id = u.user_id
INNER JOIN public.activity a ON a.user_id = u.user_id

GROUP BY 1) as a;

lightdb相关系数计算函数corr_html_02

 

   从上可知pg的相关系数计算基本参考皮尔逊相关系数。

 参考:

​​https://baike.baidu.com/item/%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0/3109424​​

​​https://zhuanlan.zhihu.com/p/431865174​​ 

​​http://www.light-pg.com/docs/lightdb/13.3-22.2/functions-aggregate.html​​



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