在anaconda3中新建环境，安装GPU版本的tensorflow 、keras 、yolo（亲测有效）

​​http://blog.sina.com.cn/s/blog_14935c5880102wu86.html​​ 整个安装可以参考这个链接，但是有错，

一、本博客需要的下载的文件，已上传打开这个链接，下载文件，首先安装文件名cuda_8.0.61.2_windows.exe  很快就安装好

二、参考文章开头的链接安装cuda_8.0.61_win10_network.exe

注意：你的电脑可能会直接黑屏，解决办法：强制重启，卸载驱动，重新来过，卸载得参照下图，但愿你的电脑不会黑屏

二、事实证明一般第一次安装都会黑屏，重新来过之后就好，之后参考文章开头的链接设置环境变量，cuda文件夹已经在压缩包里。  

三、参考文章开头的链接的步骤，配置系统路径

四、在anaconda终端中输入指令，conda create --name python35 python=3.5

五、在anaconda终端中输入指令，activate python35    如下图效果，base环境，成了python35

六、在anaconda终端中输入指令，pip install tensorflow-gpu==1.4.0   可能会出现如下，让它自己重试就行了

七、可能的步骤，升级pip         python -m pip install --upgrade pip

八、检验tensorflow   注意在python35 的环境下

九、万里长城，走过了艰难的一步

十、pip install numpy      (scikit_learn，scipy，matplotlib，pandas)    安装这些库

十一、pip install Pillow    yolo代码需要

十二、pip install keras

安装完成

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