个人认为都大二下了有必要完全掌握一门语言
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一些碎碎念
因为基础薄弱，我在一些编程课程上有所落后，大一的C语言成绩产不忍赌，大二数据结构也只是靠着笔试勉强拿了90。故计划在寒假进行系统的编程学习（完全是因为考试时憋不出来题，bug多如狗打击到我了，所以计划在寒假学完C++,和计算机算法设计与分析这两本书）。大二上通过努力学期加权也是提到了90，为了2022有一个全新的开始我会在寒假好好纠正自己的学习习惯，也会在博客记录自己的学习状态（纯粹是为了获取一些充实感…），希望偶然看到这段话的人在2022年可以全力以赴，成就最好的自己。与诸君共勉！
下附本人大二寒假学习思维导图（完善中）
一章、预备知识
c++具备硬件操作的能力，发展了新的编程模式-----面向对象编程。
C语言具有低级语言的效率，硬件访问能力，高级语言的通用性，可移植性。
计算机语言处理 数据与算法，对数据的处理就好比厨子拿着原料（数据）用菜谱（算法）做菜。
早期程序语言随意使用分支语句，执行路径复杂，很难理解，很难DEBUG因此引入了结构化编程
for while do while if else 。
c语言鼓励开发程序单元，函数表示各个任务模块，结构化编程反映了过程性编程的思想，根据执行的操作构思程序。
面向对象编程
过程性编程是试图使问题满足语言的过程性方法，OPP是让语言来满足问题的要求，理念是设计与问题的本质特性相对应的的数据格式
类
类是一种规范，描述了数据格式，特征。
类规定了可使用哪些数据表示对象，以及可对对象进行的操作
比如描述一个可以绘制圆形的类
数据部分应包括，圆心坐标，半径长
定义的操作部分包括旋转扩大，改变颜色等等，因此当使用程序绘制圆时，依据类创建一个对象，该对象保存了所有的数据。
OPP程序设计方法首先设计类
对象
对象是一举这种规范构造的特定数据结构
多态
多态为操作符和函数创建多个定义，通过编程上下文确定使用哪个定义
opp提供了高级抽象，C提供了硬件访问
源代码 编译 链接
源代码，即单纯的代码文件
编译 运行一个程序，将源代码翻译成机器主机使用的内部机器语言。包含了翻译后的程序的文件就是程序的目标代码
链接 将目标代码和其它代码链接起来，比如C++中的库函数，标准启动代码等等
二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下（示例）：
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
