1 缓存目的
由于M/S调度过程中，会产生大量数据库读操作，如tenant，user，processDefinition等：
- 对DB产生很大读压力
- 使整个核心调度流程变慢
考虑这部分业务数据读多写少，引入缓存模块：减少DB读压力，加快核心调度流程。
2 缓存设置
spring:
cache:
# default enable cache, you can disable by `type: none`
type: none
cache-names:
- tenant
- user
- processDefinition
- processTaskRelation
- taskDefinition
caffeine:
spec: maximumSize=100,expireAfterWrite=300s,recordStats
缓存模块采用spring-cache机制，可直接在spring配置文件中配置是否开启缓存（默认none关闭）, 缓存类型；
采用caffeine缓存管理，可自由设置缓存相关配置，如缓存大小、过期时间等；
3 缓存读取
缓存采用spring-cache的注解，配置在相关mapper层，可参考如：TenantMapper.
4 缓存更新
业务数据的更新来自于api-server, 而缓存端在master-server, 故需要对api-server的数据更新做监听(aspect切面拦截@CacheEvict)，当需要进行缓存驱逐时会通知master-server，master-server接收到cacheEvictCommand后进行缓存驱逐；
缓存更新的兜底策略来自于用户在caffeine中的过期策略配置，结合业务配置。
5 时序图
参考： 编程严选网
