cdh的hive2的driver怎么写

CDH（Cloudera Distribution of Hadoop）是一个基于Apache Hadoop的开源大数据处理平台。在CDH中，Hive是一个用于数据仓库和SQL查询的工具。Hive2是Hive的第二代版本，它提供了更高的性能和更多的功能。

要使用CDH中的Hive2驱动程序，我们需要编写一个Java程序。以下是一个使用CDH的Hive2驱动程序的示例代码：

import java.sql.*;

public class Hive2Driver {
    // JDBC驱动程序和连接URL
    private static final String JDBC_DRIVER = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";
    private static final String CONNECTION_URL = "jdbc:hive2://localhost:10000/default";

    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            // 注册Hive2驱动程序
            Class.forName(JDBC_DRIVER);

            // 建立连接
            conn = DriverManager.getConnection(CONNECTION_URL, "", "");

            // 创建Statement对象
            stmt = conn.createStatement();

            // 执行Hive查询
            String query = "SELECT * FROM table_name";
            rs = stmt.executeQuery(query);

            // 处理查询结果
            while (rs.next()) {
                // 读取数据
                String column1 = rs.getString("column1");
                int column2 = rs.getInt("column2");

                // 处理数据
                // ...

                // 输出结果
                System.out.println(column1 + "\t" + column2);
            }
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭资源
            try {
                if (rs != null) {
                    rs.close();
                }
                if (stmt != null) {
                    stmt.close();
                }
                if (conn != null) {
                    conn.close();
                }
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

在上面的示例代码中，我们首先指定了Hive2的JDBC驱动程序和连接URL。然后，我们使用Class.forName()方法注册Hive2驱动程序。

接下来，我们使用DriverManager.getConnection()方法建立与Hive2的连接。在连接URL中，我们指定了Hive2的主机和端口，以及默认数据库。

然后，我们创建了一个Statement对象，用于执行Hive查询。我们使用executeQuery()方法执行查询，并将结果存储在ResultSet对象中。

最后，我们使用ResultSet对象读取查询结果，并进行必要的处理和输出。

需要注意的是，上述示例中的查询语句SELECT * FROM table_name需要替换为实际的Hive查询语句。

以上就是使用CDH的Hive2驱动程序的示例代码。通过这个示例，我们可以连接到Hive2并执行查询，从而利用CDH进行大数据处理和分析。